لا أستطيع التوقف عن التساؤل إن كنا نُحضّر الذكاء الاصطناعي للبيئة الخاطئة. تدور معظم المحادثات حول جعل النماذج أذكى، لكن قلة قليلة جدًا من الناس تسأل ماذا يحدث عندما تبدأ تلك النماذج بالتحكم في رأس مال حقيقي بدلًا من مجرد توليد النص.

وهذا جزء من السبب الذي لفت انتباهي إلى بروتوكول نيوتن. فهو ليس مجرد سردية أخرى للذكاء الاصطناعي مضافة إلى عالم العملات المشفرة. السؤال الأكثر إثارة للاهتمام هو ما إذا كانت الاستراتيجيات الآلية تحتاج إلى بيئة تنفيذ يمكن التحقق منها بدلًا من الاعتماد عليها فقط. وإذا بدأت وكلاء الذكاء الاصطناعي في المنافسة داخل الأسواق المالية، فقد تصبح المصداقية مشكلة بنيوية (بنية تحتية) قبل أن تصبح مشكلة ذكاء.

ثم إن هناك تحولًا في الحوافز تم تجاهله. بمجرد أن يصبح التنفيذ قابلًا للتدقيق، لم يعد المطورون يُكافَؤون فقط على بناء استراتيجيات فعّالة—بل يُكافَؤون على إثبات أن تلك الاستراتيجيات تصرفت تمامًا كما قيل عنها. وقد يعيد ذلك، بهدوء شديد، تشكيل أسواق الذكاء الاصطناعي أكثر بكثير من أي تحسين آخر في جودة النماذج.

ربما لا تنتمي الميزة التالية في مجال الذكاء الاصطناعي إلى من يبني أكثر وكيلٍ ذكيّ، بل إلى من يبني أكثر مكانٍ جدير بالثقة لكي تعمل فيه الوكلاء.

#NewtonProtocol

#RussiaBansDieselExports #USTreasury30YrYieldHits5.058% #SheinHKListingFilingRegisteredWithCSRC #FordQ2USSalesDrop10.3%

$EVAA
$LAB
$B

🤔 استطلاع: ما الذي سيهم أكثر بالنسبة لتداول الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟