#newt $NEWT @NewtonProtocol
لم أكن أخطط لقضاء الكثير من الوقت في التفكير في بروتوكول نيوتن. في الآونة الأخيرة لاحظت أنه كلما اجتمع مشروع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة كانت ردة فعلي الافتراضية أن أفترض إني سمعت بعض نسخة من القصة من قبل. ليست هذه الغريزة عادلة دائمًا، لكن من الصعب تجاهلها بعد مشاهدة الأنماط نفسها تتكرر عبر دورات مختلفة.

ثم وجدت نفسي أفكر في شيء مختلف قليلًا. ننفق الكثير من الطاقة في الجدل حول ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات أفضل، لكننا نخصص وقتًا أقل بكثير لسؤال ما الذي يحدث بعد أن تبدأ تلك القرارات بالتفاعل مع بعضها بعضًا. تُعدّ الاستراتيجية الفردية شيئًا. أما شبكة من الاستراتيجيات، كل واحدة تتكيف مع الحوافز المتغيرة وتستجيب لجهات فاعلة مستقلة أخرى، فتمثل مشكلة مختلفة تمامًا.

وهنا تتجه إليها انتباهي باستمرار. ليس نحو مقاييس الأداء أو القوائم الخاصة بالميزات، بل نحو البنية التحتية الهادئة التي يجب أن تستوعب كل ذلك القدر من عدم اليقين. التحقق ليس أمرًا جذابًا. كما أن تنسيق المشاركين الذين قد لا يتشاركون الأهداف نفسها ليس أمرًا مثيرًا. نادرًا ما تتحول هذه الطبقات إلى العنوان الرئيسي، لكنها غالبًا أول مكان تبدأ فيه الافتراضات الخفية بالظهور.

ربما لهذا السبب بقي بروتوكول نيوتن حاضرًا في ذهني لفترة أطول مما توقعت. لست أحاول تقرير ما إذا كان ينجح أم يفشل. أنا أحاول فهم ما إذا كانت الأنظمة اللامركزية تستطيع البقاء قابلة للتنبؤ بها عندما يصبح سلوك الآلات جزءًا من البيئة، لا مجرد تطبيق آخر يعمل فوقها.

بعض الأيام تبدو هذه الفكرة قابلة للتحقق. وأيام أخرى أتساءل إن كان النظام يتغير بسرعة أكبر من قدرتنا على الثقة به مهما بلغ ذلك.