تتحرك العملات المشفرة بسرعة أكبر من قدرة البشر على تتبعها، ويبدو أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يديرون المعلومات والاستراتيجيات والمعاملات هو الخطوة التالية الواضحة.@NewtonProtocol يحاول حل مشكلة الثقة: كيف نسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتعامل مع إجراءات مالية حقيقية دون أن نثق بشكل أعمى بكل قرار تتخذه؟
القلق هو ما إذا كانت طبقات التحقق والأذونات والسياسات تصبح حماية أم مجرد نظام معقد آخر لا يفهمه الناس بالكامل.
إذا نجح $NEWT ، فقد يستفيد المطورون والمشغّلون ومقدمو البنية التحتية ومشاركو الرموز. لكن السؤال الحقيقي هو من يتحكم في المعايير خلف هذه القرارات الآلية.
هل هي فعلًا مفتوحة ولا مركزية، أم أن السلطة تنتقل فقط إلى الأشخاص الذين يكتبون القواعد؟
عندما يفشل الذكاء الاصطناعي مع وجود أموال في المعادلة، فإن العواقب ليست افتراضية. يواجه المستخدمون خسائر وثغرات واستدلالات أو افتراضات معطلة.
التكلفة الخفية هي التبني. لا تعني التكنولوجيا القوية شيئًا إذا لم يكن أحد يحتاج فعلًا إلى الضمانات الإضافية.
ربما ليست أصعب مشكلة هي بناء تمويل أكثر أمانًا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ربما تتمثل أصعب مشكلة في إقناع الناس بأنهم بحاجة إليه.#Newt
$LAB
$EPIC
القلق هو ما إذا كانت طبقات التحقق والأذونات والسياسات تصبح حماية أم مجرد نظام معقد آخر لا يفهمه الناس بالكامل.
إذا نجح $NEWT ، فقد يستفيد المطورون والمشغّلون ومقدمو البنية التحتية ومشاركو الرموز. لكن السؤال الحقيقي هو من يتحكم في المعايير خلف هذه القرارات الآلية.
هل هي فعلًا مفتوحة ولا مركزية، أم أن السلطة تنتقل فقط إلى الأشخاص الذين يكتبون القواعد؟
عندما يفشل الذكاء الاصطناعي مع وجود أموال في المعادلة، فإن العواقب ليست افتراضية. يواجه المستخدمون خسائر وثغرات واستدلالات أو افتراضات معطلة.
التكلفة الخفية هي التبني. لا تعني التكنولوجيا القوية شيئًا إذا لم يكن أحد يحتاج فعلًا إلى الضمانات الإضافية.
ربما ليست أصعب مشكلة هي بناء تمويل أكثر أمانًا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ربما تتمثل أصعب مشكلة في إقناع الناس بأنهم بحاجة إليه.#Newt
$LAB
$EPIC
