دخلت إلى بروتوكول نيوتن معتقدًا أنه سيكون مجرد قصة أخرى عن أتمتة الذكاء الاصطناعي مغلفة بعلامة تجارية أنظف. كانت تلك أول غلطة. كلما جلست معه أكثر، قلّ شعوري بأنه “ذكاء اصطناعي يفعل أشياء للمستخدمين” وزاد شعوري بأنه مشكلة ثقة مُتخفّية داخل مشكلة منتج.
ما فاجأني هو مقدار المحادثة الحقيقية التي تقع خارج الجزء اللافت. يمكن لأي شخص أن يعرض الأتمتة. الجزء الأصعب هو تحديد ما الذي يُفوَّض، وما الذي يبقى تحت السيطرة البشرية، وكمّية الأدلة التي يحتاجها المستخدم فعلاً قبل أن يتوقف عن التعامل مع النظام كصندوق أسود. يبدو هذا التوتر أكثر أهمية من قائمة الميزات نفسها.
ما كان يعود إليّ باستمرار هو أن مستخدمي العملات المشفّرة لا يثقون بالراحة المجانية. غالبًا ما يستأجرونها إلى أن يتعطل شيء ما، ثم يصبحون صارمين فجأة تجاه التحقق والصلاحيات وقابلية الإرجاع. لهذا السبب لا تتنافس مشاريع مثل هذا ليس فقط على الأداء. إنها تتنافس على علم نفس المستخدم، وهو سوق أكثر قسوة مما يعترف به الناس.
شيء واحد لا أرى أنه يُناقَش بما يكفي هو المقايضة الخفية بين الاستقلالية والمساءلة. إذا تصرّف وكيل ذكاء اصطناعي باستقلالية مفرطة، يتوتر المستخدمون. وإذا احتاج إلى موافقات كثيرة جدًا، ينهار الهدف برمّته. منطقة المنتصف محرجة، وأظن أن التحدي الحقيقي ليس القدرة التقنية بل تصميم نظام يكون الناس مستعدين لأن يلوموه ويفحصوه ويستمروا في استخدامه بعد وقوع خطأ.
قد أكون مخطئًا، لكن هذا ما يجعل بروتوكول نيوتن مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي: إنه لا يسأل فقط عمّا إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أتمتة سير عمل العملات المشفّرة، بل يسأل ما إذا كان يمكن هندسة الثقة بشكل كافٍ لتنجو من الخوف البشري المعتاد. هذا يبدو كاختبار الحقيقة. السؤال هو: هل يريد المستخدمون تقليل الاحتكاك بشدة لدرجة أنهم يقبلون نوعًا جديدًا من المسؤولية.

#Newt #NEWT @NewtonProtocol l $NEWT $BREV $TLM