#newt $NEWT
الجميع يتحدث عن كيف سيجعل الذكاء الاصطناعي التداول على السلسلة أسرع. لكنني أعتقد أننا نطرح السؤال الخاطئ. السرعة لم تكن أبدًا أصعب مشكلة. الثقة.

يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي تحليل الأسواق خلال ثوانٍ، لكن هل يجب أن يكون قادرًا على نقل الأصول دون أن يثبت أن كل إجراء يتبع قواعد واضحة؟ هذه هي النقطة التي أجدها الأكثر إثارة للاهتمام في النسخة التجريبية الرئيسية من بروتوكول نيوتن (Newton Protocol). بدلًا من التفكير فقط في أتمتة أكثر ذكاءً، أنا أراقب ما إذا كانت الأتمتة يمكن أن تصبح أكثر قابلية للمساءلة.

قلقي هو أنه مع سهولة استخدام الذكاء الاصطناعي، قد يسلم العديد من المستخدمين اتخاذ القرار دون فهم ما الذي يُسمح لوكلائهم فعله بالفعل. الراحة قوية، لكنها قد تُخفي المخاطر أيضًا. إجراء غير متوقع واحد يكفي لإلحاق الضرر بالثقة.

بالنسبة لي، لن تنبع القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في Web3 من قيام الوكلاء باتخاذ المزيد من القرارات. بل ستأتي من أنظمة يمكن التحقق فيها من كل قرار مهم قبل التنفيذ. إذا تحقق هذا التوازن، تصبح الأتمتة شيئًا يمكن للمستخدمين فحصه بدلًا من مجرد الوثوق به.

لهذا السبب فإن النسخة التجريبية الرئيسية @NewtonProtocol تستحق المتابعة. الأمر ليس مجرد أن يقوم الذكاء الاصطناعي بعمل المزيد على السلسلة—بل يتعلق باستكشاف ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي العمل ضمن حدود واضحة وقابلة للتحقق. إذا ثبت أن هذه الفكرة عملية، فقد تشكل كيف تتطور الأتمتة على السلسلة بشكل أكثر أمانًا في السنوات المقبلة.

@OpenGradient $NEWT #Newt