لقد لاحظت شيئًا أثناء متابعتي لمشاريع الذكاء الاصطناعي مؤخرًا. يتحدث الجميع عن جعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة، لكن القليل جدًا يتحدثون عن تقييد ما لا ينبغي السماح للذكاء الاصطناعي بفعله. تبدو هذه الأسئلة مهمة بنفس قدر أهمية تحسين الذكاء نفسه.

وهذا أحد الأسباب التي جعلت <0-9]{11}has> @NewtonProtocol تبقى ضمن قائمة المتابعة الخاصة بي.

ما يثير اهتمامي ليس مجرد التنفيذ الذاتي. بل فكرة أن بإمكان المطورين تحديد سياسات قبل أن يقوم وكيل ذكاء اصطناعي بالفعل، بدلًا من الاعتماد على ثقة عمياء بعد وقوع الأمر. برأيي، هذا يغيّر مسار الحديث من: «هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ذلك؟» إلى: «هل ينبغي السماح للذكاء الاصطناعي بأن يفعل ذلك ضمن هذه الشروط؟»

وأنا أيضًا أعتقد أن Mainnet Beta هي المرحلة التي يبدأ فيها القصة الحقيقية. من السهل نشر الأوراق البيضاء، لكن التجارب التي يجريها المطورون تكشف ما إذا كانت البنية التحتية يمكنها دعم التطبيقات العملية. وهذه هي المرحلة التي أحرص أكثر على مراقبتها.

إذا نجح بروتوكول Newton Protocol في جذب مطورين يبنون تطبيقات مفيدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فقد لا تكون أكبر ميزة له هي نماذج أكثر ذكاءً—بل قد يكون في إنشاء إطار تتوقع فيه القرارات الذاتية أن تتبع قواعد شفافة وقابلة للتحقق.

ما الذي سيهم أكثر بالنسبة للبنية التحتية لسلسلة كتل مدعومة بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة المقبلة؟

@NewtonProtocol $NEWT #Newt