من الثقة العمياء إلى الحقيقة التي يمكن التحقق منها: كيف يُعيد بروتوكول نيوتن تعريف أمن الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي DeFi
عندما بدأت استكشاف الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل لأول مرة، بقيتني سؤال واحد مستمرًا في التفكير طوال الليل: كيف نثق بعميل ذكاء اصطناعي بأموالنا؟
خلال السنوات القليلة الماضية، كنت أرى الصناعة تكافح هذا التناقض.
نريد الأتمتة، لكننا نخشى عواقبها عندما يحدث خطأ.
في بحثي، رأيت أن الأنظمة التقليدية تُجبرك على التضحية بالتحكم مقابل الكفاءة.
تشير الإحصاءات إلى أن حوالي 40% فقط من قيمة 230 مليار دولار في العملات المستقرة (stablecoins) يتم توظيفها فعليًا في التمويل اللامركزي DeFi.
أما الباقي فيبقى خاملاً لأن المستخدمين يفتقرون إلى الثقة لأتمتة عملياتهم بشكل آمن.
وهنا صادفت بروتوكول نيوتن.
إنه طبقة تفويض لامركزية مبنية على EigenLayer تجمع بين الإثباتات المُعرّفة بالصفر (zero knowledge proofs) وبيئات التنفيذ الموثوقة.
ما لفتني أكثر هو نموذج التفويض قبل التسوية لديهم.
يتم تقييم كل معاملة مقابل سياسات قابلة للبرمجة قبل أن تستقر على السلسلة (on-chain)، مع التحقق من متطلبات الهوية وحدود الإنفاق وقواعد الامتثال.
في يونيو 2026، قام نيوتن بدمج بيانات أسعار مُتحقق منها من RedStone، ما جعل قواعد السياسات أكثر موثوقية.
تتوفر بالفعل نسخة Mainnet Beta وSDK الخاص بـ VaultKit للمطورين.
يُشغّل رمز NEWT هذا النظام البيئي مع إمداد ثابت يبلغ 10 مليارات.
تظل هناك تحديات، لكنني متفائل بفضل السجل القوي للمشروع.
لقد حان عصر انتهاء الثقة العمياء في الأتمتة. يقدم نيوتن ما يحتاجه القطاع بشدة: طريقة للأتمتة دون التخلي عن السيطرة.
السؤال لم يعد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سَيُؤتمت التمويل، بل ما إذا كانت تلك الأتمتة ستكون آمنة.
من وجهة نظري، يعمل نيوتن على بناء الحل، إثباتًا تشفيرياً تلو الآخر.
@NewtonProtocol $NEWT
#Newt