#newt $NEWT ZKML (التعلّم الآلي بالمعرفة الصفرية) هي تقنية تشفير تجمع بين براهين المعرفة الصفرية (ZKPs) والتعلّم الآلي لإثبات أن نموذجًا معيّنًا أنتج ناتجًا معيّنًا لمدخلٍ معيّن—دون كشف أوزان النموذج أو المدخلات أو الحسابات الوسيطة.01379d
opengradient.medium.com
كيف يعمل ZKML (على مستوى مرتفع)
التماثل الحسابي — تحويل نموذج التعلّم الآلي (مثل طبقات الشبكات العصبية) إلى دوائر حسابية أو قيود يمكن لأنظمة ZKP التعامل معها.
توليد البرهان — يقوم المُثبت (عقد الاستدلال) بتشغيل النموذج وتوليد برهان موجز باستخدام أنظمة مثل Halo2 أو zk-SNARKs أو بروتوكولات قائمة على GKR.
التحقق — يمكن لأي شخص (العُقد الكاملة، والعقود الذكية) التحقق من البرهان بسرعة وبشكل علني، لتأكيد صحة النتائج بيقين تشفيري. يكون التحقق من البرهان رخيصًا وبزمن ثابت في كثير من الأنظمة، حتى إذا كان توليده مكلفًا