يتحدث الجميع عن جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.
يسأل عدد قليل جدًا من الناس السؤال الأكثر أهمية: من يتحكم بالذكاء الاصطناعي بعد أن يبدأ اتخاذ قرارات مالية؟
وهنا يتخذ بروتوكول نيوتن نهجًا مختلفًا تمامًا.
معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي تتنافس على الذكاء. يتنافس نيوتن على المساءلة. بدلًا من السؤال عمّا إذا كان بإمكان وكيل ذكاء اصطناعي توليد صفقات أفضل، فإنه يسأل عمّا إذا كان يمكن للمستخدمين إثبات أن كل إجراء ظل ضمن الحدود التي كانوا قد وافقوا عليها في الأصل.
قد تصبح هذه الفروقات أكثر أهمية مما يدركه معظم المستثمرين.
عندما يبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في إدارة المحافظ وتنفيذ الصفقات وتخصيص رأس المال، تصبح الأخطاء مكلفة. لا يمكن للذكاء وحده حل هذه المشكلة. يحتاج المستخدمون إلى طريقة للتحقق من أن الأنظمة المستقلة لم تتجاوز أبدًا صلاحياتهم.
صُمِّمت نيوتن حول هذا المتطلب.
من خلال الجمع بين بيئات التنفيذ الموثوق (TEEs) وإثباتات المعرفة الصفرية وصلاحيات قابلة للبرمجة، يخلق البروتوكول بيئة يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل فيها بشكل مستقل مع بقاء ذلك قابِلًا للتحقق. الهدف ليس إزالة السيطرة البشرية، بل جعل التحكم المفوض قابلًا للقياس.
وهذا أيضًا يغيّر طريقة استخدام البلوك تشين.
لمدة سنوات، ركّزت البلوك تشين على إثبات ملكية الأصول الرقمية. تمتد نيوتن بهذه الفكرة لتُحاول إثبات كيفية تصرف الذكاء الاصطناعي بعد تفويض السلطة. وهذا يمثل طبقة مختلفة تمامًا من البنية التحتية.
يتأسس النظام البيئي على تنسيق طويل الأمد.
يُنشئ المطورون خدمات الذكاء الاصطناعي، ويؤمّن المشغّلون التنفيذ، ويحصل المستخدمون على ثقة من خلال تحققٍ شفاف. بدلًا من مكافأة الانتباه وحده، تحاول البروتوكول مكافأة الاعتمادية.
يتبع توكن NEWT الفلسفة نفسها.
تمتد أدواره إلى ما هو أبعد من الحوكمة إلى الرهان والمشاركة في السوق وتنسيق النظام البيئي. ومع ذلك، ستعتمد القيمة طويلة الأجل للتوكن على التبنّي المستمر بدلًا من المضاربة. يجب أن تستمر المنفعة في النمو إذا كان من المتوقع أن يبقى الطلب متينًا.
هذه هي النقطة التي أعتقد أن كثيرًا من الناس يغفلون عنها.
تتحسّن نماذج الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الصناعة. مع مرور الوقت، قد يصبح الوصول إلى الذكاء أسهل مما يتوقعه كثيرون. إذا حدث ذلك، ستتحول الميزة التنافسية الحقيقية نحو التحقق والتنفيذ الآمن وثقة المستخدمين—وليس فقط نماذج أذكى.
هذا يجعل تحديد مواقع نيوتن مثيرًا للاهتمام بشكل خاص.
إنها لا تنافس من أجل بناء أكثر ذكاءً للذكاء الاصطناعي. إنها تنافس لأن تصبح البنية التحتية التي تجعل الذكاء الاصطناعي الموثوق به يمكن الثقة فيه في البيئات المالية حيث تكون المساءلة أمرًا مهمًا.
بالطبع، لا يزال لدى البروتوكول تحديات مهمة.
يجب أن يجذب المطورين، وأن يوسّع الاستخدام في العالم الحقيقي، وأن يثبت أن التحقق الأقوى يبرر التعقيد الإضافي. تخلق التكنولوجيا القوية إمكانات، لكن التبنّي هو الذي يحدد القيمة في النهاية.
سؤالي هو:
إذا تمكن الذكاء الاصطناعي في النهاية من إدارة أصولك، فما الذي سيكون أكثر أهمية لك—عوائد أعلى أم القدرة على التحقق من كل قرار يتخذه؟
