يفترض الجميع أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى نماذج أفضل.
أعتقد أنه يحل المشكلة الخطأ.
العائق الحقيقي ليس هو الذكاء.
إنها مسألة ثقة.
ولهذا لفتتني بروتوكول نيوتن.
يمكن لوكيل ذكاء اصطناعي تحليل الأسواق، وتحريك الأصول، وإعادة موازنة المحافظ، أو تنفيذ استراتيجيات تداول معقدة خلال ثوانٍ.
لا يهم كل ذلك إذا لم يتمكن المستخدمون من إثبات كل إجراء أنه ظل ضمن الحدود التي وافقوا عليها في الأصل.
كلما تعمقت في نيوتن، أدركت أكثر فأكثر أنه لا يحاول بناء ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً.
إنه يحاول بناء ذكاء اصطناعي يمكن للناس الوثوق به فعلاً.
يبدو أنه حل لمشكلة أصعب بكثير.
يصف نيوتن نفسه بأنه بروتوكول سياسات وليس مجرد بلوكتشين ذكاء اصطناعي آخر.
بدلًا من مطالبة المستخدمين بالثقة في الأتمتة خارج السلسلة، يجمع بين بيئات التنفيذ الموثوقة (Trusted Execution Environments) وبيانات الإثباتات الصفرية المعرفة (Zero Knowledge Proofs) للتحقق من أن عملاء الذكاء الاصطناعي يعملون ضمن أذونات محددة مسبقًا.
الهدف ليس القضاء على مخاطر الذكاء الاصطناعي.
الهدف هو جعل السلوك الذاتي قابلًا للتحقق قبل الحاجة إلى الثقة.
يغير هذا التمييز الطريقة التي أرى بها البروتوكول بأكمله.
تتنافس أغلب شبكات الطبقة الثانية على السرعة والتكلفة.
يتنافس نيوتن من خلال المساءلة.
دفعة حافظة المفاتيح الخاصة بها (Keystore Rollup) ليست مجرد حل آخر للتوسعة.
تم تصميمه لضمان أن يعمل الذكاء الاصطناعي فقط داخل القواعد التي وافق عليها المستخدمون بالفعل.
قد يثبت أن هذا أكثر قيمة من زيادة الإنتاجية على المدى الطويل.
برزت لي تفاصيل أخرى.
يسجل المطورون نماذج الذكاء الاصطناعي عبر سجل نماذج نيوتن (Newton Model Registry).
يراهن المشغلون NEWT لتشغيل تلك النماذج.
إذا فشلوا في التصرف بشكل صحيح، يمكن خصم جزء من الضمانات من قيمتهم.
السلوك الجيد ليس مجرد شيء يُشجَّع عليه.
تم بناؤه مباشرةً في اقتصاديات الشبكة.
وهذا يغيّر الحوافز بطريقة ذات معنى.
تُكافئ أغلب الأسواق إمكانية الظهور.
يحاول نيوتن مكافأة الاعتمادية.
إذا نجح ذلك، ستصبح السمعة شيئًا يمكن للبروتوكول تعزيزه بدلًا من كونها شيئًا يدّعيه المطورون ببساطة.
يتبع تصميم الرمز الفلسفة نفسها.
يشير العرض الثابت، وجداول الإرجاء الطويلة، والارتباط بالمنفعة عبر الرهان وتنفيذ النماذج والحَوْكمة إلى أن الرمز مُصمم لتنسيق الشبكة بدلًا من كونه موجودًا فقط لأغراض المضاربة.
ما إذا كان ذلك سيعمل أم لا يعتمد على التبنّي.
لكن على الأقل تبدو الحوافز متوافقة مع الغرض الذي يهدف إليه البروتوكول.
ومع ذلك، ظل سؤال واحد يعود إليّ.
يفترض نيوتن أن التمويل الذاتي سيصبح أمرًا طبيعيًا.
لست متأكدًا من أن ذلك مضمون.
إن بناء بنية تحتية آمنة يمثل تحديًا واحدًا.
إقناع الناس بالسماح للذكاء الاصطناعي بإدارة رأس مال ذي معنى هو أمر آخر.
يتطور التطور التكنولوجي بسرعة.
الثقة البشرية عادةً لا تفعل ذلك.
هناك احتمال آخر لا يناقشه الناس كثيرًا.
إذا نجح السوق، فإن أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي ستجذب تلقائيًا المزيد من المستخدمين والمشغلين والمزيد من البيانات.
مع مرور الوقت، قد لا يزال بروتوكول لامركزي يصبح أكثر تركّزًا حول عدد قليل من العملاء الموثوقين جدًا.
قد لا يكون ذلك فشلًا تقنيًا بالضرورة.
وهذا أيضًا هو السبب في أن مقارنة نيوتن بمشاريع ذكاء اصطناعي أخرى قد تكون مضللة.
يركز العديد من المشاريع على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة.
يبدو أن نيوتن مهتم أكثر بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للمساءلة.
ليست هذه هي الأهداف نفسها.
وقد تصبح المساءلة المورد الأكثر ندرة.
الفكرة التي بقيت معي لم تكن الـrollup.
لم يكن الأمر متعلقًا بالسوق.
لم يكن الأمر يتعلق حتى بالرمز.
كان شيئًا أبسط بكثير.
تتعامل نيوتن مع الثقة باعتبارها بنية تحتية.
نادراً ما تتذكر التاريخية أسرع البنية التحتية. تتذكر البنية التحتية التي كان الناس على استعداد للثقة بها. يراهن نيوتن أن الأمر نفسه سيكون صحيحًا بالنسبة للتمويل الذاتي (autonomous finance).
