#newt $NEWT
لقد قضيت هذا الصباح في التعمق في الوثائق الخاصة ببروتوكول Newton (NEWT)، لأن الأرباح والخسائر الفعلية لدي هذا الأسبوع تعرضت لضربة كبيرة بسبب خطأ تداول غبي—تركت وقفًا متحركًا (trailing stop) ضيقًا جدًا على بوت غير مُحسّن، وتم شطبي بالكامل خلال ذروة مفاجئة (wick). الأمر قاسٍ هناك، ولهذا السبب لفت انتباهي لَفّ (rollup) آمن مُصمم خصيصًا لاستراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتداول الآلي. إنهم يحاولون بناء سوق لامركزي يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي من خلاله تحقيق دخل من نماذجهم، ويبدو الأمر وكأنه ما نحتاجه، لكنني سأبقي الحماس تحت السيطرة.تعتمد البنية على معالجة خارج السلسلة (off-chain) للبيانات الحاسوبية عالية التواتر قبل تسويتها على السلسلة (on-chain)، وهذا نمط شائع في الـ rollup، لكنه مُحسّن للتعلم الآلي. من الناحية النظرية، هذا يلغي مخاطر التنفيذ اليدوي عبر الاعتماد على عبارات شرطية برمجية، بينما يخلق سوق المطورين منظومة مرتبة لمطوري الكوانت (quant). علاوة على ذلك، فإن دمج هذه الأنظمة يخلق بيئة دورية؛ حيث ينشر المطورون نماذج، وتقوم الأنظمة الآلية بنشرها، ثم تقوم الـ rollup بمعالجة المعاملات.ولكن لنكن واقعيين—أرى علمتين حمراوين كبيرتين تجعلني متوترًا بشأن نشر رأس مال جاد. أولًا، هناك مشكلة الكمون (latency). الـ rollups بطبيعتها تُجمّع المعاملات (batching)، ما يسبب تأخيرات بالمللي ثانية؛ وفي الأسواق المتقلبة يعني ذلك موتًا بسبب الانزلاق (slippage)؛ فروبوتات MEV مفترسة على سلاسل أحادية (monolithic chains) ستقوم بالسبق وتنفيذ الأوامر قبل هذه الاستراتيجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي. ثانيًا، يفتح السوق مسارًا مُرعبًا لتسميم النماذج (model poisoning)، حيث يمكن لمطور خبيث رفع نموذج يعمل بشكل جميل في الاختبارات الراجعة (backtests) لكنه يحتوي على محفزات مخفية صُممت لاستنزاف سيولة المستخدمين خلال حالة شاذة محددة في السوق. باختصار، بروتوكول Newton فكرة فريدة للذكاء اللامركزي، لكن حتى يحلوا مشاكل تأخر التنفيذ والأمان الخوارزمي، سألتزم بخيارات آمنة.
@NewtonProtocol #newton #Aİ
لقد قضيت هذا الصباح في التعمق في الوثائق الخاصة ببروتوكول Newton (NEWT)، لأن الأرباح والخسائر الفعلية لدي هذا الأسبوع تعرضت لضربة كبيرة بسبب خطأ تداول غبي—تركت وقفًا متحركًا (trailing stop) ضيقًا جدًا على بوت غير مُحسّن، وتم شطبي بالكامل خلال ذروة مفاجئة (wick). الأمر قاسٍ هناك، ولهذا السبب لفت انتباهي لَفّ (rollup) آمن مُصمم خصيصًا لاستراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي والتداول الآلي. إنهم يحاولون بناء سوق لامركزي يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي من خلاله تحقيق دخل من نماذجهم، ويبدو الأمر وكأنه ما نحتاجه، لكنني سأبقي الحماس تحت السيطرة.تعتمد البنية على معالجة خارج السلسلة (off-chain) للبيانات الحاسوبية عالية التواتر قبل تسويتها على السلسلة (on-chain)، وهذا نمط شائع في الـ rollup، لكنه مُحسّن للتعلم الآلي. من الناحية النظرية، هذا يلغي مخاطر التنفيذ اليدوي عبر الاعتماد على عبارات شرطية برمجية، بينما يخلق سوق المطورين منظومة مرتبة لمطوري الكوانت (quant). علاوة على ذلك، فإن دمج هذه الأنظمة يخلق بيئة دورية؛ حيث ينشر المطورون نماذج، وتقوم الأنظمة الآلية بنشرها، ثم تقوم الـ rollup بمعالجة المعاملات.ولكن لنكن واقعيين—أرى علمتين حمراوين كبيرتين تجعلني متوترًا بشأن نشر رأس مال جاد. أولًا، هناك مشكلة الكمون (latency). الـ rollups بطبيعتها تُجمّع المعاملات (batching)، ما يسبب تأخيرات بالمللي ثانية؛ وفي الأسواق المتقلبة يعني ذلك موتًا بسبب الانزلاق (slippage)؛ فروبوتات MEV مفترسة على سلاسل أحادية (monolithic chains) ستقوم بالسبق وتنفيذ الأوامر قبل هذه الاستراتيجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي. ثانيًا، يفتح السوق مسارًا مُرعبًا لتسميم النماذج (model poisoning)، حيث يمكن لمطور خبيث رفع نموذج يعمل بشكل جميل في الاختبارات الراجعة (backtests) لكنه يحتوي على محفزات مخفية صُممت لاستنزاف سيولة المستخدمين خلال حالة شاذة محددة في السوق. باختصار، بروتوكول Newton فكرة فريدة للذكاء اللامركزي، لكن حتى يحلوا مشاكل تأخر التنفيذ والأمان الخوارزمي، سألتزم بخيارات آمنة.
@NewtonProtocol #newton #Aİ
