تفصيلة واحدة عن @Les Yankovitch تواصل سحبي إلى الوراء. غالبًا ما نفترض أن التحقق لا يكون ذا قيمة إلا عندما يحدث خطأ ما، لكنني بدأت أعتقد أن أكبر دوره يظهر عندما لا يبدو أن هناك شيئًا خاطئًا على الإطلاق.

تخيّل تطبيقًا بالذكاء الاصطناعي ينتج الإجابة نفسها مئات المرات على التوالي. غالبية المستخدمين سيتوقفون عن التساؤل عن النتيجة لأن الاتساق بطبيعته يبني الثقة. ومع ذلك، لا يثبت الاتساق وحده أن الحساب اتبع النموذج المتوقع أو مسار التنفيذ المتوقع. إنه يثبت فقط أن المخرجات تبدو مألوفة.
إذا توقف المستخدمون عن السؤال: «هل الإجابة جيدة؟» وبدؤوا السؤال: «هل يمكن التحقق من الإجابة؟»، فهل سيغيّر ذلك طريقة تقييم شبكات الذكاء الاصطناعي؟

@Les Yankovitch $OPG
#OPG $SYN
$ACT