交易赛提前刷$KGEN ，吃针被夹爆，卷王们2天就要把我摩擦摩擦。以为是笨鸟先飞，泥马被枪打出头鸟。蒜鸟蒜鸟，及时止损
别人堵死的路含泪也要放弃，#ALPHA 刷$ARX 吧，做做OPG任务，好在积分还行也算是安慰
真是Web3伤我千百遍，我待它还如初念
至从OpenGradient开始做验证，不承诺让你相信，比前女友那有5厘米指甲的小手还犀利，一把就揪住了我的心。
OPG把准入交给TEE，代码运行又分给ZKML
TEE可信执行环境就是在CPU里圈一块地，代码要进里面跑，用AWS Nitro Enclaves启动每个TEE节点，生成各自的硬件证明文档，相当于一张身份证，没有身份证的通通给不接洽
调用LLM.opengradient.ai推理，查看返回数据发现OpenGradient的TEE节点注册时，身份证信息会被记录到链上的TEE Registry里，但会被贴上“封条”，这就像当初大学毕业后自行带回的档案，封条完好无损，用人单位才会接你的档案。
LEE只做身份识别，那谁来做他是不是身份证上的人（正确的代码）@OpenGradient
这个时候，就该ZKML上场了，ZKML用数学证明某个特定模型针对某个输入，确实产生了某个特定输出，不用重新跑一遍模型，看证明就知道结果对不对。
对于高风险场景，特别是DeFi模型清算，ZKML提供的数学确定性必不可少，因其证明数据比较大，会存到Walrus上，链上只留个引用，OpenGradient现在是把执行和验证拆开，推理走快速通道，验证异步处理。
反正OpenGradient就做一件事，再让你用AI的时候，你不会想靠不靠谱的问题，从过程到结果就像开放式厨房一样全透明，厨师没偷工减料，端上来的菜不是预制菜，还有什么不放心的呢？#opg $OPG #MichaelSaylor暗示增持BTC