#opg $OPG Open Gradient
مشروع كريبتو يركز على الذكاء الاصطناعي + البلوك تشين.
هدفه الرئيسي هو تمكين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل يمكن التحقق منه، بحيث لا تضطر للثقة عمياءً في مزود مركزي. (binance.com)
الفكرة الأساسية هي “استدلال ذكاء اصطناعي قابل للتحقق”: أي إمكانية التأكد من النموذج الذي تم تشغيله، وضمن أي ظروف، وأن النتيجة لم يتم التلاعب بها.
ماذا يفعل توكن OPG؟
يُستخدم لدفع خدمات استدلال (inference) الذكاء الاصطناعي داخل الشبكة.
كما يُستخدم لمكافأة العقد/المشغّلين الذين يقدّمون حوسبة أو تحققًا.
بالإضافة إلى ذلك، له وظيفة حوكمة داخل البروتوكول.
كيف يعمل بشكل عام؟
يفصل OpenGradient المهام بين أنواع مختلفة من العقد: بعضها يشغّل النماذج، وبعضها يتحقق من الأدلة، وبعضها يساعد بالبيانات.
وهذا يهدف إلى الجمع بين سرعة شبيهة بـ web2 مع تحقق تشفيري على السلسلة (on-chain).
في جملة واحدة:
يحاول OPG بناء بنية تحتية لا تعمل فيها الذكاء الاصطناعي فقط، بل يمكن أيضًا تدقيقه والتحقق منه، وهو ما يفيد لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات على السلسلة (on-chain)، وDeFi، والحالات التي تكون فيها الثقة مهمة جدًا.
$OPG #opg
مشروع كريبتو يركز على الذكاء الاصطناعي + البلوك تشين.
هدفه الرئيسي هو تمكين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل يمكن التحقق منه، بحيث لا تضطر للثقة عمياءً في مزود مركزي. (binance.com)
الفكرة الأساسية هي “استدلال ذكاء اصطناعي قابل للتحقق”: أي إمكانية التأكد من النموذج الذي تم تشغيله، وضمن أي ظروف، وأن النتيجة لم يتم التلاعب بها.
ماذا يفعل توكن OPG؟
يُستخدم لدفع خدمات استدلال (inference) الذكاء الاصطناعي داخل الشبكة.
كما يُستخدم لمكافأة العقد/المشغّلين الذين يقدّمون حوسبة أو تحققًا.
بالإضافة إلى ذلك، له وظيفة حوكمة داخل البروتوكول.
كيف يعمل بشكل عام؟
يفصل OpenGradient المهام بين أنواع مختلفة من العقد: بعضها يشغّل النماذج، وبعضها يتحقق من الأدلة، وبعضها يساعد بالبيانات.
وهذا يهدف إلى الجمع بين سرعة شبيهة بـ web2 مع تحقق تشفيري على السلسلة (on-chain).
في جملة واحدة:
يحاول OPG بناء بنية تحتية لا تعمل فيها الذكاء الاصطناعي فقط، بل يمكن أيضًا تدقيقه والتحقق منه، وهو ما يفيد لوكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات على السلسلة (on-chain)، وDeFi، والحالات التي تكون فيها الثقة مهمة جدًا.
$OPG #opg