#BinancePickAndWin
*OpenGradient* هي منصة حوسبة لامركزية تركز على الذكاء الاصطناعي + البلوك تشين. تشبه مفهوم سجلّ مفتوح للذكاء الاصطناعي الذي ناقشناه سابقًا، لكن بشكل خاص للتدريب & الاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي.
*بكلمة مختصرة هكذا:*
1. *ما هو OpenGradient*
منصة تتيح للناس استئجار/التبرع بوحدات GPU/CPU لتشغيل الذكاء الاصطناعي، لكن يتم تسجيل كل المعاملات على البلوك تشين. لذلك لا تعتمد على AWS أو Google Cloud، إلخ.
2. *أهم 3 ميزات*
- *الحوسبة اللامركزية*: هل لديك GPU غير مستخدمة؟ يمكنك تأجيرها لمطوري الذكاء الاصطناعي. يدفع المطورون أقل مما يدفعونه في السحابة العادية. كل شيء يتم عبر العقود الذكية.
- *ذكاء اصطناعي قابل للتحقق*: يتم تجزئة (hash) مخرجات الذكاء الاصطناعي + عملية التنفيذ والتحقق عليها في البلوك تشين. لذا يمكن إثبات أن النموذج ليس به تعديل، وأن بيانات التدريب صحيحة.
- *حوافز بالرموز*: تستخدم الرموز لدفع تكاليف الحوسبة، ومكافأة العقد (nodes)، وللحَوْكمة. من يساهم بموارد يحصل على مكافأة.
3. *ما الفرق عن سجلّ الذكاء الاصطناعي المفتوح العام*
إذا كان "AI open ledger" هو الفكرة العامة، فإن OpenGradient هو أحد المشاريع التي تُجسد هذا المفهوم. تركيزه على حل مشكلة تكلفة & مركزية حوسبة الذكاء الاصطناعي.
*المشكلة التي يريد حلّها*: تدريب نماذج LLM حاليًا يحتاج إلى GPU شديدة الغلاء ولا يمكن إلا للشركات الكبرى. OpenGradient يريد "إضفاء الطابع الديمقراطي" على ذلك حتى يتمكن المطورون الصغار أيضًا.
هل تبحث عن معلومات للاستثمار، لتشغيل عقدة، أو فقط تريد فهمه تقنيًا؟
*OpenGradient* هي منصة حوسبة لامركزية تركز على الذكاء الاصطناعي + البلوك تشين. تشبه مفهوم سجلّ مفتوح للذكاء الاصطناعي الذي ناقشناه سابقًا، لكن بشكل خاص للتدريب & الاستدلال لنماذج الذكاء الاصطناعي.
*بكلمة مختصرة هكذا:*
1. *ما هو OpenGradient*
منصة تتيح للناس استئجار/التبرع بوحدات GPU/CPU لتشغيل الذكاء الاصطناعي، لكن يتم تسجيل كل المعاملات على البلوك تشين. لذلك لا تعتمد على AWS أو Google Cloud، إلخ.
2. *أهم 3 ميزات*
- *الحوسبة اللامركزية*: هل لديك GPU غير مستخدمة؟ يمكنك تأجيرها لمطوري الذكاء الاصطناعي. يدفع المطورون أقل مما يدفعونه في السحابة العادية. كل شيء يتم عبر العقود الذكية.
- *ذكاء اصطناعي قابل للتحقق*: يتم تجزئة (hash) مخرجات الذكاء الاصطناعي + عملية التنفيذ والتحقق عليها في البلوك تشين. لذا يمكن إثبات أن النموذج ليس به تعديل، وأن بيانات التدريب صحيحة.
- *حوافز بالرموز*: تستخدم الرموز لدفع تكاليف الحوسبة، ومكافأة العقد (nodes)، وللحَوْكمة. من يساهم بموارد يحصل على مكافأة.
3. *ما الفرق عن سجلّ الذكاء الاصطناعي المفتوح العام*
إذا كان "AI open ledger" هو الفكرة العامة، فإن OpenGradient هو أحد المشاريع التي تُجسد هذا المفهوم. تركيزه على حل مشكلة تكلفة & مركزية حوسبة الذكاء الاصطناعي.
*المشكلة التي يريد حلّها*: تدريب نماذج LLM حاليًا يحتاج إلى GPU شديدة الغلاء ولا يمكن إلا للشركات الكبرى. OpenGradient يريد "إضفاء الطابع الديمقراطي" على ذلك حتى يتمكن المطورون الصغار أيضًا.
هل تبحث عن معلومات للاستثمار، لتشغيل عقدة، أو فقط تريد فهمه تقنيًا؟