#opg $OPG
يستخدم OpenGradient بنية فريدة من نوعها للحوسبة بالذكاء الاصطناعي الهجين (HACA). يفصل هذا التصميم بين تنفيذ النموذج السريع والتحقق من الإثباتات على السلسلة (on-chain) الأبطأ، بحيث يمكن للشبكة العمل بسرعة شبيهة بـ Web2:
عُقد الاستدلال (Inference Nodes): وحدات عتاد متخصصة بوحدات معالجة رسومية (GPU) وبيئات تنفيذ موثوقة (TEE) تقوم بتنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي المطلوب بشكل شبه فوري.
العُقد الكاملة (Full Nodes): تعمل كطبقة تحقق، حيث تتحقق من الإثباتات التشفيرية التي ينشئها الاستدلال قبل تسويتها بشكل غير متزامن على السلسلة (on-chain).
عُقد البيانات والتخزين (Data & Storage Nodes): طبقات محمية بواسطة TEE تسترجع وتخزن بأمان حزم البيانات خارج السلسلة (off-chain) عبر بروتوكولات تخزين لامركزية مثل Walrus.
@OpenGradient
#Cratorpad $SPCXB
يستخدم OpenGradient بنية فريدة من نوعها للحوسبة بالذكاء الاصطناعي الهجين (HACA). يفصل هذا التصميم بين تنفيذ النموذج السريع والتحقق من الإثباتات على السلسلة (on-chain) الأبطأ، بحيث يمكن للشبكة العمل بسرعة شبيهة بـ Web2:
عُقد الاستدلال (Inference Nodes): وحدات عتاد متخصصة بوحدات معالجة رسومية (GPU) وبيئات تنفيذ موثوقة (TEE) تقوم بتنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي المطلوب بشكل شبه فوري.
العُقد الكاملة (Full Nodes): تعمل كطبقة تحقق، حيث تتحقق من الإثباتات التشفيرية التي ينشئها الاستدلال قبل تسويتها بشكل غير متزامن على السلسلة (on-chain).
عُقد البيانات والتخزين (Data & Storage Nodes): طبقات محمية بواسطة TEE تسترجع وتخزن بأمان حزم البيانات خارج السلسلة (off-chain) عبر بروتوكولات تخزين لامركزية مثل Walrus.
@OpenGradient
#Cratorpad $SPCXB