أتوقف عن التفكير في OpenGradient بشكل مختلف عن معظم الناس.

في البداية، يبدو وكأنه مشروع آخر يجمع بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. لا أعتقد أن هذا هو الجزء المثير للاهتمام.

السؤال الحقيقي هو الثقة: هل قام الذكاء الاصطناعي فعلًا بما ادّعاه؟

لا ينسجم الذكاء الاصطناعي مع البلوك تشين بشكل مباشر. النماذج كبيرة جدًا، وحوسبة الـGPU مكلفة، ولا يمكن كشف المدخلات الخاصة بالكامل.

ما يلفت الانتباه في OpenGradient هو أنه لا يُجبر جهازًا واحدًا على القيام بكل شيء. تقوم عقد الـGPU بتشغيل النماذج، وتتحقق العقد الكاملة من الأدلة، وتحسّن عقد البيانات المدخلات الخارجية، وتتعامل طبقة التخزين مع ما لا ينتمي إلى السلسلة.

ليس هذا حلًا مثاليًا. ما تزال عقد البيانات في مرحلة الإطلاق، ويظل ZKML صعبًا على نطاق واسع، وأنظمة TEE لديها مفاضلات.

لكن هذا ما يجعله مثيرًا للاهتمام. قد لا يتمحور مستقبل الذكاء الاصطناعي على السلسلة حول إلغاء الثقة—بل قد يكون حول معرفة مكان وجود الثقة بالضبط وتصميم الأنظمة بما يتناسب مع ذلك.

#IRGCSaysItStruckKuwaitAndBahrain
#USStrikes10IranianMilitaryTargets
#FINMAAcceleratesAIForCryptoOversight
#CAP #ACT

$CAP

$ACT