في كل مرة تستعلم فيها نماذج الذكاء الاصطناعي القياسية، فإنك تتنازل عن بياناتك الخاصة. @OpenGradient يعالج هذه المشكلة بالكامل باستخدام OpenGradient Chat.
​بدلاً من الاعتماد على عمالقة التكنولوجيا المركزيين، قاموا ببناء بوابة صفرية المعرفة للوصول إلى نماذج LLM المتطورة. من خلال الجمع بين تشفير الجهاز محليًا، وإعادة توجيه Oblivious HTTP لإخفاء عنوان IP الخاص بك، وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEE) حيث يتم عزل عملية الحوسبة، يقدمون خصوصية قابلة للتحقق فعلًا.
​ومع توسّع الذكاء الاصطناعي اللامركزي، تعمل أداة الرمز المميّز $OPG كالنواة الاقتصادية، حيث تلتقط قيمة حقيقية من كل رسوم استدلال آمن يتم تسويتها على السلسلة. توقف عن كونك المنتج وابدأ بالبحث عن بنية Web3 الحقيقية للذكاء الاصطناعي.
​هل تُعدّ فكرة الذكاء الاصطناعي المحافظ على الخصوصية هي السردية التي ستحقق الفوز هذا الربع؟ أخبرني في التعليقات أدناه.
#OPG #OpenGradientChat #PrivacyInAI #writetoearn