#opg $OPG بالقرب من OpenGradient
OpenGradient هي الشبكة الخاصة بالذكاء المفتوح، وهي شبكة بنية تحتية لامركزية مصممة لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق واستنتاجها والتحقق منها. بدلًا من العمل كسلسلة بلوكشين مستقلة، تعمل OpenGradient كمساعد/مسرّع ذكاء اصطناعي (co-processor) متخصص: إذ تتيح للتطبيقات وسلاسل البلوكشين والكلائنات (العُملاء) الذاتية تفريغ مهام الذكاء الاصطناعي التي تتطلب حوسبة كبيرة إلى شبكة مخصصة من عقد وحدات معالجة الرسوم البيانية (GPU) وبيئة تنفيذ موثوقة (TEE). يتحقق فريق المُدققين من كل اختبار حاسوبي (إثبات/إسناد TEE أو إثبات zkML) على مستوى الإجماع قبل تأكيده على السلسلة، ما يتيح استخدامًا لامركزيًا للذكاء الاصطناعي من أي شبكة أو تطبيق.
تحل المنصة مشكلة "صندوق أسود" الذكاء الاصطناعي. في الذكاء الاصطناعي التقليدي المستند إلى السحابة، يتعين على المستخدمين أن يثقوا بشكل أعمى بأن الموفر يستخدم النماذج والبيانات الصحيحة. في OpenGradient، تُنفَّذ المهام — سواء كانت تنبؤًا بمخاطر DeFi، أو خطوة استدلال من وكيل مستقل، أو مجرد استعلام LLM بسيط — بشكل آمن وتنتج سجلات/أثرًا (traces) تشفيرية يتم حفظها والتحقق منها على سلسلة البلوكشين، مما يثبت بدقة أي نموذج تم استخدامه، وأي بيانات تمت الاستفادة منها، وأن الحساب لم يتم التلاعب به.
OpenGradient هي الشبكة الخاصة بالذكاء المفتوح، وهي شبكة بنية تحتية لامركزية مصممة لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق واستنتاجها والتحقق منها. بدلًا من العمل كسلسلة بلوكشين مستقلة، تعمل OpenGradient كمساعد/مسرّع ذكاء اصطناعي (co-processor) متخصص: إذ تتيح للتطبيقات وسلاسل البلوكشين والكلائنات (العُملاء) الذاتية تفريغ مهام الذكاء الاصطناعي التي تتطلب حوسبة كبيرة إلى شبكة مخصصة من عقد وحدات معالجة الرسوم البيانية (GPU) وبيئة تنفيذ موثوقة (TEE). يتحقق فريق المُدققين من كل اختبار حاسوبي (إثبات/إسناد TEE أو إثبات zkML) على مستوى الإجماع قبل تأكيده على السلسلة، ما يتيح استخدامًا لامركزيًا للذكاء الاصطناعي من أي شبكة أو تطبيق.
تحل المنصة مشكلة "صندوق أسود" الذكاء الاصطناعي. في الذكاء الاصطناعي التقليدي المستند إلى السحابة، يتعين على المستخدمين أن يثقوا بشكل أعمى بأن الموفر يستخدم النماذج والبيانات الصحيحة. في OpenGradient، تُنفَّذ المهام — سواء كانت تنبؤًا بمخاطر DeFi، أو خطوة استدلال من وكيل مستقل، أو مجرد استعلام LLM بسيط — بشكل آمن وتنتج سجلات/أثرًا (traces) تشفيرية يتم حفظها والتحقق منها على سلسلة البلوكشين، مما يثبت بدقة أي نموذج تم استخدامه، وأي بيانات تمت الاستفادة منها، وأن الحساب لم يتم التلاعب به.