@OpenGradient لقد قضيت العقد الأخير وأنا أراقب دورات التكنولوجيا تتكشف، ولا أستطيع التخلص من إحباطٍ مستمر تجاه مجال الذكاء الاصطناعي. الجميع منشغلون بالهوس بذكاء النماذج، لكن تقريبًا لا أحد ينظر إلى المعدن تحتها.

تلوح بهدوء مشكلة مركزية ضخمة. ماذا يحدث عندما تتحكم ثلاث شركات فقط في الاستضافة والاستدلال وإجمالي الوصول إلى الذكاء العالمي؟ من يملك حقًا الذكاء الاصطناعي عندما يصبح بنيةً تحتية أساسية؟

نحن نصل إلى نقطةٍ تصبح فيها المطالبة بالذكاء المفتوح أكثر أهمية من تدريب نماذج أكبر. كيف يمكن للمطورين الوثوق بمخرجات النماذج إذا كان التحقق المستقل غير ممكن؟ هل يمكن أن يظل الذكاء الاصطناعي مفتوحًا فعلًا دون وجود بنية تحتية لا مركزية للذكاء الاصطناعي تحته؟

لهذا السبب توقفت عن ملاحقة ضجيج الذكاء الاصطناعي وبدأت في النظر إلى الطبقات الأساسية مثل OpenGradient ($OPG ). إنهم يحاولون بناء شبكة استدلال للذكاء الاصطناعي مصممة لاستضافة وتشغيل النماذج على نطاق واسع.

التركيز هنا على تنفيذ ذكاء اصطناعي قابل للتحقق. إذا أردنا أي قدر حقيقي من الثقة والشفافية في هذه الأنظمة، فعلينا أن نقلل بشكلٍ فعّال اعتمادنا على مزودي الذكاء الاصطناعي المركزيين. ما زلت أشك في ما إذا كانت الشبكات اللامركزية يمكنها منافسة زمن التأخير لشبكات خوادم الشركات. إن توسيع الحوسبة الموزعة أمرٌ صعبٌ بلا شك.

لكن البديل هو التخلي عن السيطرة على الإدراك العالمي لعددٍ قليل من المديرين التنفيذيين. ربما لا تكون مستقبل الذكاء الاصطناعي متعلقًا بمن يبني أكثر نموذج ذكاءً، بل بمن يبني البنية التحتية التي تجعل الذكاء متاحًا للجميع كمصدر مفتوح.#opg $OPG