أمر واحد أظن أن صناعة الذكاء الاصطناعي تستخفّ به هو الذاكرة.

ليس ذاكرة النماذج.

بل الذاكرة البشرية.

في كل مرة يساعدنا الذكاء الاصطناعي في حل مشكلة، أو شرح فكرة، أو تحسين طريقة تفكيرنا، يترك ذلك أثرًا.

ومع مرور الوقت، نتوقف عن التعامل مع الذكاء الاصطناعي كمحرك بحث.

ونبدأ في التعامل معه كشريك.

هذا تحول دقيق لكنه مهم.

محركات البحث تساعدك في العثور على معلومات.

الشركاء يساعدونك في بناء المعرفة.

ومع أن يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من سير عملنا اليومي، أظن أن الناس سيبدؤون بطرح أسئلة مختلفة.

ليس فقط:

"أي نموذج هو الأذكى؟"

ولكن أيضًا:

"ما المنصة التي يمكنني الاستمرار في البناء بها لسنوات؟"

عادت هذه الفكرة إليّ أثناء استكشافي لـ $OPG .

@OpenGradient OpenGradient ليست مجرد تجربة نماذج ذكاء اصطناعي.

إنها تبني حول فكرة أن الذكاء يجب أن يكون مفتوحًا وقابلًا للتحقق، وأن ينتمي في النهاية إلى الناس الذين يستخدمونه.

إذا أصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا طويل الأمد بدلًا من أداة قصيرة الأمد، فقد تصبح تلك الأفكار أكثر أهمية بكثير مما تبدو عليه اليوم.

السوق غالبًا ما يكافئ السرعة.

وغالبًا ما تكافئ التاريخَ الأسس.

ربما لهذا السبب تُفهم مشاريع البنية التحتية في وقت لاحق أكثر من مشاريع التطبيقات.

ما الذي تعتقد أنه سيلعب دورًا أكبر بعد خمس سنوات من الآن؟

🟣 نماذج ذكاء اصطناعي أفضل

🟣 بنية تحتية أفضل للذكاء الاصطناعي

👇 يسعدني أن أسمع وجهة نظرك.@OpenGradient

#opg $OPG