يُقيّم معظم الناس OpenGradient من خلال روايات الذكاء الاصطناعي أو مخططات الرموز أو أرقام المستخدمين. أعتقد أنهم يفوتون الطبقة الأهم.
إذا تمكن المطورون من التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي بدون بناء بنية الثقة الخاصة بهم، فإن تكلفة إطلاق تطبيقات موثوقة للذكاء الاصطناعي تنخفض بشكل كبير. وهذا يغيّر أسلوب التنسيق، لا مجرد الحساب. غالبًا ما يؤدي انخفاض احتكاك التكامل إلى تأثيرات شبكية أقوى من أي ترقية لنموذج آخر.
الفرصة الحقيقية ليست ذكاءً اصطناعيًا أفضل. بل جعل بناء ذكاء اصطناعي موثوق أسهل. إذا اكتسبت هذه الطبقة اعتمادًا، فقد تأتي الحاجة من الاعتماد على البنية التحتية بدلًا من المضاربة. هذا الجزء من السوق أنا الذي أراقبه.
لخّص ذلك بإيجاز باللغة الأردية.#OpenGradient2 #OPG #Crypto۔ @OpenGradient $OPG
إذا تمكن المطورون من التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي بدون بناء بنية الثقة الخاصة بهم، فإن تكلفة إطلاق تطبيقات موثوقة للذكاء الاصطناعي تنخفض بشكل كبير. وهذا يغيّر أسلوب التنسيق، لا مجرد الحساب. غالبًا ما يؤدي انخفاض احتكاك التكامل إلى تأثيرات شبكية أقوى من أي ترقية لنموذج آخر.
الفرصة الحقيقية ليست ذكاءً اصطناعيًا أفضل. بل جعل بناء ذكاء اصطناعي موثوق أسهل. إذا اكتسبت هذه الطبقة اعتمادًا، فقد تأتي الحاجة من الاعتماد على البنية التحتية بدلًا من المضاربة. هذا الجزء من السوق أنا الذي أراقبه.
لخّص ذلك بإيجاز باللغة الأردية.#OpenGradient2 #OPG #Crypto۔ @OpenGradient $OPG
