أعتقد أنني أخيرًا فهمت لماذا تترك معظم نقاشات خارطة الطريق نفسي غير راضٍ.
إنها تركز على ما الذي سيتم إضافته.
لكنني أهتم أكثر بما يصبح مستحيلًا إزالته.
قبل بضع سنوات، كنت أقيس التقدم بالطريقة نفسها التي يفعلها الجميع: المزيد من الميزات، المزيد من التكاملات، أرقام أكبر.
الآن أبحث عن شيء مختلف.
التبعية.
لأن النشاط والتبعية ليسا الشيء نفسه.
يمكن شراء النشاط.
لكن التبعية يجب كسبها.
يمكن لشبكة أن تضم آلاف النماذج، وملايين الاستدلالات، وقائمة متزايدة من المطورين. تبدو هذه الأرقام مثيرة للإعجاب على لوحة تحكم.
لكن اللوحات لا تخبرني بما يحدث عندما تخفت الحوافز، أو تنتقل الانتباه إلى مكان آخر، أو يُجبر المستخدمون على الاختيار بين ما يحتاجونه فعليًا.
هنا تبدأ الاختبار الحقيقي.
كلما درست @OpenGradient ، زاد اقتناعي بأن الهدف ليس هو بناء أكبر مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي.
بل بناء نظام تُقوّي فيه كل طبقة ما يليها.
النماذج تحتاج إلى حسابات/قدرات حوسبة.
الحوسبة تحتاج إلى تحقق.
التحقق يحتاج إلى مدفوعات.
المدفوعات تحتاج إلى منتجات.
المنتجات تحتاج إلى مستخدمين يعودون لأن الرحيل يصبح أقل ملاءمة من البقاء.
هذه هي الفروقات بين الاستخدام والبنية التحتية.
الاستخدام قرار.
أما البنية التحتية فتصبح عادة.
والعادات من الصعب جدًا استبدالها.
ثمة فكرة واحدة تظل عالقة بي:
أثمن الشبكات ليست تلك التي يستخدمها الناس أكثر.
بل تلك التي يبنيها الناس بهدوء حولهم.
لأن اللحظة التي يبدأ فيها منشئٌ ما بتصميم سير عمله اعتمادًا على شبكتك، لن تكون بعدَ تتنافس على جذب الانتباه.
ستصبح جزءًا من الأساس.
ربما هذا هو الإنجاز الأهم.
ليس عندما تضيف OpenGradient ميزة أخرى.
بل عندما يؤدي إيقاف OpenGradient إلى مشكلة أكبر من مجرد استخدامها.
عندها يتوقف النظام البيئي عن النمو بسبب الحماس.
ويبدأ في النمو لأنه مفيد.
@OpenGradient #OPG $OPG $BICO
إنها تركز على ما الذي سيتم إضافته.
لكنني أهتم أكثر بما يصبح مستحيلًا إزالته.
قبل بضع سنوات، كنت أقيس التقدم بالطريقة نفسها التي يفعلها الجميع: المزيد من الميزات، المزيد من التكاملات، أرقام أكبر.
الآن أبحث عن شيء مختلف.
التبعية.
لأن النشاط والتبعية ليسا الشيء نفسه.
يمكن شراء النشاط.
لكن التبعية يجب كسبها.
يمكن لشبكة أن تضم آلاف النماذج، وملايين الاستدلالات، وقائمة متزايدة من المطورين. تبدو هذه الأرقام مثيرة للإعجاب على لوحة تحكم.
لكن اللوحات لا تخبرني بما يحدث عندما تخفت الحوافز، أو تنتقل الانتباه إلى مكان آخر، أو يُجبر المستخدمون على الاختيار بين ما يحتاجونه فعليًا.
هنا تبدأ الاختبار الحقيقي.
كلما درست @OpenGradient ، زاد اقتناعي بأن الهدف ليس هو بناء أكبر مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي.
بل بناء نظام تُقوّي فيه كل طبقة ما يليها.
النماذج تحتاج إلى حسابات/قدرات حوسبة.
الحوسبة تحتاج إلى تحقق.
التحقق يحتاج إلى مدفوعات.
المدفوعات تحتاج إلى منتجات.
المنتجات تحتاج إلى مستخدمين يعودون لأن الرحيل يصبح أقل ملاءمة من البقاء.
هذه هي الفروقات بين الاستخدام والبنية التحتية.
الاستخدام قرار.
أما البنية التحتية فتصبح عادة.
والعادات من الصعب جدًا استبدالها.
ثمة فكرة واحدة تظل عالقة بي:
أثمن الشبكات ليست تلك التي يستخدمها الناس أكثر.
بل تلك التي يبنيها الناس بهدوء حولهم.
لأن اللحظة التي يبدأ فيها منشئٌ ما بتصميم سير عمله اعتمادًا على شبكتك، لن تكون بعدَ تتنافس على جذب الانتباه.
ستصبح جزءًا من الأساس.
ربما هذا هو الإنجاز الأهم.
ليس عندما تضيف OpenGradient ميزة أخرى.
بل عندما يؤدي إيقاف OpenGradient إلى مشكلة أكبر من مجرد استخدامها.
عندها يتوقف النظام البيئي عن النمو بسبب الحماس.
ويبدأ في النمو لأنه مفيد.
@OpenGradient #OPG $OPG $BICO