@OpenGradient لقد وجدت من الصعب أكثر فأكثر أن أبدو واثقًا بشأن أي شيء مما يحدث هنا.
قبل بضع سنوات، كانت المحادثة تدور في الغالب حول بناء نماذج أفضل. وقبل ذلك—في عالم العملات المشفرة—كان الأمر في الغالب يتعلق بالثقة ومن الذي يتحكم في “السكك”. قضيت وقتًا كافيًا حول الجانبين لأدرك كيف يطوّر كل دورةٍ سرديتها المفضلة الخاصة بها. في النهاية تتغير السردية، لكن الأسئلة الكامنة لا تتغير.
ما يزعجني هو مقدار ما يعتمد عليه الذكاء الاصطناعي الآن من بنية تحتية لا يراها معظمنا أبدًا. نحن نسأل إن كانت الإجابة مفيدة، لكننا نادرًا ما نسأل من أين جاءت، ومن الذي فعليًا شغّل عملية الحساب، أو ما إذا كان بإمكان شخص آخر التحقق من النتيجة نفسها. كلما أصبحت هذه الأنظمة أكثر قدرة، قلّ ما يبدو مرئيًا منها.
ربما لهذا السبب ظلّت OpenGradient ($OPG ) راسخة في ذهني. ليس لأنني أعتقد أن البنية التحتية اللامركزية هي الإجابة تلقائيًا. لقد تعلمت أن أكون حذرًا إزاء التفسيرات البسيطة. ومع ذلك، فإن فكرة استضافة النماذج وتشغيل الاستدلال وجعل تلك العمليات قابلة للتحقق تبدو كأنها تتناول جزءًا من المكدس (Stack) الذي أصبح خفيًا لكنه بالغ الأهمية لدرجة أنه لم يعد من الممكن تجاهله.
كما أنني لست مقتنعًا بأن “الذكاء المفتوح” يظل مفتوحًا فعلًا عندما تبدأ الحوافز والملكية والقدرة على التوسع في سحب الأمور في اتجاهات مختلفة. هذه التوترات لا تختفي لمجرد أننا نريدها أن تختفي.
ربما ينتهي الأمر بأن تكون الثقة في الذكاء الاصطناعي أقل تعلقًا بالنماذج نفسها وأكثر تعلقًا بالأنظمة التي تجعلها مسؤولة. أظن أننا لم نبدأ بعد فقط في إدراك مدى صعوبة هذا السؤال حقًا.#opg $OPG
قبل بضع سنوات، كانت المحادثة تدور في الغالب حول بناء نماذج أفضل. وقبل ذلك—في عالم العملات المشفرة—كان الأمر في الغالب يتعلق بالثقة ومن الذي يتحكم في “السكك”. قضيت وقتًا كافيًا حول الجانبين لأدرك كيف يطوّر كل دورةٍ سرديتها المفضلة الخاصة بها. في النهاية تتغير السردية، لكن الأسئلة الكامنة لا تتغير.
ما يزعجني هو مقدار ما يعتمد عليه الذكاء الاصطناعي الآن من بنية تحتية لا يراها معظمنا أبدًا. نحن نسأل إن كانت الإجابة مفيدة، لكننا نادرًا ما نسأل من أين جاءت، ومن الذي فعليًا شغّل عملية الحساب، أو ما إذا كان بإمكان شخص آخر التحقق من النتيجة نفسها. كلما أصبحت هذه الأنظمة أكثر قدرة، قلّ ما يبدو مرئيًا منها.
ربما لهذا السبب ظلّت OpenGradient ($OPG ) راسخة في ذهني. ليس لأنني أعتقد أن البنية التحتية اللامركزية هي الإجابة تلقائيًا. لقد تعلمت أن أكون حذرًا إزاء التفسيرات البسيطة. ومع ذلك، فإن فكرة استضافة النماذج وتشغيل الاستدلال وجعل تلك العمليات قابلة للتحقق تبدو كأنها تتناول جزءًا من المكدس (Stack) الذي أصبح خفيًا لكنه بالغ الأهمية لدرجة أنه لم يعد من الممكن تجاهله.
كما أنني لست مقتنعًا بأن “الذكاء المفتوح” يظل مفتوحًا فعلًا عندما تبدأ الحوافز والملكية والقدرة على التوسع في سحب الأمور في اتجاهات مختلفة. هذه التوترات لا تختفي لمجرد أننا نريدها أن تختفي.
ربما ينتهي الأمر بأن تكون الثقة في الذكاء الاصطناعي أقل تعلقًا بالنماذج نفسها وأكثر تعلقًا بالأنظمة التي تجعلها مسؤولة. أظن أننا لم نبدأ بعد فقط في إدراك مدى صعوبة هذا السؤال حقًا.#opg $OPG
