تعود إليّ فكرة واحدة باستمرار أثناء متابعتي لـ $OPG .

إن أكثر منصات التكنولوجيا قيمة نادرًا ما تفوز لأنها الأذكى.

إنها تفوز لأنها تصبح أصعب على الاستبدال.

تحسّنت محركات البحث كلما استخدمها المزيد من الناس.

وأصبحت الشبكات الاجتماعية أكثر قيمة كلما انضم المزيد من الأصدقاء.

وتقوّت سلاسل الكتل كلما بنى عليها المزيد من المطورين.

هذا يجعلني أتساءل...

ما الذي يخلق تأثير الشبكة في الذكاء الاصطناعي؟

ربما لا يتعلق الأمر فقط بنماذج أفضل.

ربما يتعلق الأمر بنظام بيئي يساهم فيه المستخدمون والمطورون والتطبيقات جميعًا في شيء أكبر من مجرد روبوت دردشة واحد.

وهذا أحد الأسباب التي تجعلني مهتمًا بـ OpenGradient.

لا يتحدث المشروع فقط عن نماذج الذكاء الاصطناعي.

إنه يستكشف شبكة ذكاء مفتوحة حيث تصبح الثقة والاستدلال القابل للتحقق وملكية المستخدم جزءًا من البنية التحتية.

ما إذا كانت هذه الرؤية ستنجح هو شيء لا يمكن إلا للوقت أن يجيب عنه.

ولكن إذا تطور الذكاء الاصطناعي ليصبح بنية تحتية مشتركة بدلًا من منتجات معزولة، فقد تبدو محادثة اليوم مختلفة جدًا بعد بضع سنوات من الآن.

💭 وقت التصويت:

ما الذي تعتقد أنه سيخلق أكبر قيمة طويلة الأمد في الذكاء الاصطناعي؟

🟣 A) نماذج ذكاء أكثر ذكاءً

🟣 B) الخصوصية وملكية المستخدم

أنا متحمس لمعرفة أين يقف الجميع.

@OpenGradient

#opg $OPG