الشيء الذي علّق خلال هذه المهمة لم يكن أرقام النمو. بل كانت النسبة المخفية بداخلها.
OpenGradient $OPG @OpenGradient #OPG لديه أرقام تبدو جيدة لفرص نمو المؤسسات: أكثر من 263,500 محفظة فريدة على الشبكة، أكثر من 2 مليون استنتاج يمكن التحقق منه، أكثر من 2,000 نموذج عبر أكثر من 100 مطور. وقد كانت السوق تتعامل مع هذا كإشارة — قائمة Upbit في 15 يونيو سجلت 357 مليون دولار في حجم التداول خلال 24 ساعة في ذلك اليوم. يبدو أن هناك من يقيم حجمًا كبيرًا.
لكن انتظر. يحتوي Model Hub على أكثر من 2,000 نموذج من أكثر من 100 مطور. هذه نسبة 20 إلى 1 بين النماذج والمطورين. مما يخبرك بشيء عن من يقوم بالبناء فعليًا مقابل من يستهلك. والمحافظ البالغ عددها 263,500 تتفاعل مع الشبكة بالكامل — مدفوعات الاستنتاج، تحويلات الرموز، استخدام التطبيقات، كل شيء. لا يوجد تقسيم عام لعدد هؤلاء الذين يمثلون دمج مؤسسات حقيقي مقابل مستخدمي التجزئة الذين يتنقلون عبر BitQuant أو MemSync. حجم الاستنتاجات حقيقي. تركيز المطورين ضيق.
قضيت وقتًا أطول في Model Hub مما كنت أتوقع، أبحث عن إشارات لنماذج من مستوى مؤسساتي — النوع الذي قد تطلبه المؤسسات لعمل محدد في مجالات معينة. معظم ما رأيته كان بنية عامة مفتوحة المصدر. مفيدة، لكنها ليست البصمة المصممة للمؤسسات التي تشير إليها قصة النمو.
فرص نمو المؤسسات حقيقية لـ OpenGradient. لكن في الوقت الحالي، هؤلاء الـ 100 مطور يحملون تلك القصة. كيف ستبدو المنحنى عندما يحتاج هذا الرقم ليكون 10,000؟
OpenGradient $OPG @OpenGradient #OPG لديه أرقام تبدو جيدة لفرص نمو المؤسسات: أكثر من 263,500 محفظة فريدة على الشبكة، أكثر من 2 مليون استنتاج يمكن التحقق منه، أكثر من 2,000 نموذج عبر أكثر من 100 مطور. وقد كانت السوق تتعامل مع هذا كإشارة — قائمة Upbit في 15 يونيو سجلت 357 مليون دولار في حجم التداول خلال 24 ساعة في ذلك اليوم. يبدو أن هناك من يقيم حجمًا كبيرًا.
لكن انتظر. يحتوي Model Hub على أكثر من 2,000 نموذج من أكثر من 100 مطور. هذه نسبة 20 إلى 1 بين النماذج والمطورين. مما يخبرك بشيء عن من يقوم بالبناء فعليًا مقابل من يستهلك. والمحافظ البالغ عددها 263,500 تتفاعل مع الشبكة بالكامل — مدفوعات الاستنتاج، تحويلات الرموز، استخدام التطبيقات، كل شيء. لا يوجد تقسيم عام لعدد هؤلاء الذين يمثلون دمج مؤسسات حقيقي مقابل مستخدمي التجزئة الذين يتنقلون عبر BitQuant أو MemSync. حجم الاستنتاجات حقيقي. تركيز المطورين ضيق.
قضيت وقتًا أطول في Model Hub مما كنت أتوقع، أبحث عن إشارات لنماذج من مستوى مؤسساتي — النوع الذي قد تطلبه المؤسسات لعمل محدد في مجالات معينة. معظم ما رأيته كان بنية عامة مفتوحة المصدر. مفيدة، لكنها ليست البصمة المصممة للمؤسسات التي تشير إليها قصة النمو.
فرص نمو المؤسسات حقيقية لـ OpenGradient. لكن في الوقت الحالي، هؤلاء الـ 100 مطور يحملون تلك القصة. كيف ستبدو المنحنى عندما يحتاج هذا الرقم ليكون 10,000؟
