بصراحة، كانت ردة فعلي الأولى تجاه @OpenGradient هي الشك. عالم الكريبتو لديه عادة التعلق بكل تقنية ناشئة، والذكاء الاصطناعي أصبح المغناطيس الجديد للسرد الطموح. يبدو أن الشبكة اللامركزية لاستضافة وتشغيل والتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي كانت فكرة مثيرة، لكنها ليست ضرورية بالضرورة.
ثم بدأت أفكر أقل في التكنولوجيا وأكثر في الاتجاه الذي يسير فيه الذكاء الاصطناعي.
اليوم، تعيش الذكاء بشكل متزايد خلف واجهات برمجة التطبيقات (APIs) المملوكة لعدد قليل من الشركات. تتخذ النماذج قرارات، وتولد المعرفة، وتتفاعل مع الأنظمة الاقتصادية، ومع ذلك نادراً ما يعرف المستخدمون أين تحدث العمليات الحسابية أو ما إذا كانت النتائج يمكن التحقق منها بشكل مستقل. الثقة أصبحت الهيكل الافتراضي للذكاء الاصطناعي.
يبدو أن OpenGradient يتحدى هذا الافتراض.
بدلاً من مطالبة المستخدمين بالثقة في من يتحكم في الخوادم، يستكشف ما إذا كان الذكاء نفسه يمكن أن يصبح بنية تحتية قابلة للتحقق. يتم فصل الاستضافة والاستدلال والتحقق عبر شبكة بدلاً من تركيزها داخل مؤسسة واحدة.
الفكرة ليست ببساطة حول اللامركزية. إنها تتعلق بالمساءلة.
مع انغماس الذكاء الاصطناعي في المالية والبرمجيات والحكم، قد تصبح المسار التاريخي بنفس أهمية القدرة. معرفة ما أنتجه نموذج مهم، لكن معرفة كيف وأين تم إنتاج تلك النتيجة قد تكون أكثر أهمية.
قد لا تحل OpenGradient كل مشكلة تتعلق بملكية وتنسيق الذكاء الاصطناعي.
لكنها تطرح سؤالاً سيتعين على الصناعة في النهاية الإجابة عليه.

@OpenGradient #OPG $OPG