بصراحة، كل هذا بدأ لأنني نسيت محفظتي في المقهى هذا الصباح، ضحك.

مزحت "هل يمكنك فقط التعرف على وجهي أو شيء من هذا القبيل؟" وسلمتني البارستا القهوة. لا إثبات، لا هوية، فقط أجواء. غريب كيف نمنح الثقة دون تفكير.

بعد ساعة، كانت دردشة المجموعة تتجادل حول "الذكاء الاصطناعي اللامركزي"، وبدأت أفكر: إذا لم يمكنك التحقق مما هو النموذج الذي تم تشغيله، ما هي المعلمات المستخدمة، أو ما إذا كانت النتيجة حقيقية، هل هو حقًا لامركزي؟ ربما للميمات. لكن لإدارة الثروات، أو السيطرة على المخاطر، أو الإقراض على السلسلة، فإن الثقة العمياء مخيفة.

هذا ما أعادني إلى @OpenGradient . كل استنتاج يأتي مع اعتماد قابل للتحقق - إيصال تشفيري يثبت أي نموذج أنتج أي نتيجة مع أي معلمات. لا مزيد من "ثق بي يا صديقي".

معمارية HACA الخاصة بهم تعمل على معالجة ثقيلة في TEE، وتولد إثباتات ZK، ولديها عقد على السلسلة تتحقق من كل شيء. إذا فشل التحقق، يتم رفض النتيجة في الوقت الحقيقي.

حالات الاستخدام ضخمة: استراتيجيات كوانت قابلة للتحقق للذكاء الاصطناعي، إعادة توازن DeFi قابلة للتدقيق عبر BitQuant، وأنظمة ذكاء اصطناعي حيث يمكنك فعليًا التحقق من المنطق بدلاً من الثقة في صندوق أسود.

OpenGradient Chat مثير للاهتمام أيضًا - مشفر من النهاية إلى النهاية، مع جلسات تعمل داخل TEE.

والأرقام ليست سيئة أيضًا: أكثر من 4400 نموذج، أكثر من 260 ألف محفظة نشطة، وكل استنتاج يحرق $OPG .

سؤالي الوحيد هو التأخير. هل كل هذا التحقق يتحمل في بيئات التداول عالية التردد؟ لا أزال أبحث عن بيانات اختبار الضغط الجيدة هناك.

$OPG

$HEI

$BTW

#OPG #opg