#opg $OPG #OPG ｜المرجع الجديد للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق مع الخصوصية! نقاش معمّق حول القيمة الثورية لـ OpenGradient وOpenGradient Chat
@OpenGradient (https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/OpenGradient)
في الوقت الحالي، تعاني الغالبية العظمى من أدوات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في السوق من مشاكل مثل تسرب البيانات، والتلاعب الخلفي دون رقابة، وعدم ضمان الخصوصية. لكن النظام البيئي اللامركزي القابل للتحقق الذي تبنيه OpenGradient كسر هذه المعضلة تمامًا، كما أن المنتج الأساسي OpenGradient Chat اكتسب شهرة بفضل بنية الخصوصية المشفرة متعددة الطبقات، وبالاقتران مع توكن النظام البيئي $OPG لتكوين حلقة متكاملة، فإنه يستحق نقاشًا معمقًا من جميع عشاق Web3 والذكاء الاصطناعي، ويمكن الرجوع إلى مزيد من تفاصيل المشروع عبر https://tinyurl.com/4s3p3s63.
التموضع الأساسي لـ OpenGradient هو بنية تحتية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي القابل للتحقق على السلسلة، بالاعتماد على معمارية HACA للحوسبة الهجينة، حيث يجمع بين عمليات الذكاء الاصطناعي والتحقق التشفيري على السلسلة، مع الموازنة بين تجربة Web2 السلسة وخصائص الثقة التي توفرها البلوكشين. وقد استضافت الشبكة بالفعل أكثر من أربعة آلاف وخمسمائة نموذج ذكاء اصطناعي، وأكملت تراكمياً أكثر من مليوني عملية استدلال قابلة للتحقق، ما يجعل وتيرة التنفيذ أسرع بكثير من المشاريع المماثلة في هذا القطاع. أما OpenGradient Chat، بوصفه واجهة تطبيق موجهة للمستخدمين العاديين، فيختلف عن عملاء الذكاء الاصطناعي التقليديين؛ إذ يتم تشفير جميع محتويات المحادثات ونقلها محليًا، وتُعالَج التفاعلات عبر بيئة التنفيذ الموثوقة TEE، ما يمنع المنصة من قراءة أو الاحتفاظ بأي معلومات خاصة بمحادثات المستخدمين. كما أن عنوان IP ومحتوى الدردشة مفصولان تمامًا، سواء تعلق الأمر بالتواصل حول أسرار تجارية أو بأفكار إبداعية خاصة، فكل ذلك يمكن أن يكون مجهول الهوية حقًا ودون تتبع، مما يحل بشكل مثالي قلق الجمهور بشأن البيانات عند استخدام الذكاء الاصطناعي.
الرمز OPG، وهو المحور الأساسي لتداول النظام البيئي، يبلغ إجمالي عرضه الثابت مليار وحدة، ويتم إصداره على سلسلة Base، ويتولى وظائف الشبكة في جميع السيناريوهات: فبدء المحادثات عبر OpenGradient Chat واستخدام النماذج الكبيرة المختلفة يتطلبان دفع رسوم الاستدلال عبر OPG؛ كما يمكن لعُقد الحوسبة ومنشئي النماذج رهن OPG للحصول على توزيعات أرباح من النظام البيئي؛ ويمكن أيضًا لحاملي المجتمع المشاركة في تصويتات الحوكمة الخاصة بخارطة طريق المشروع وقواعد إدراج النماذج، بينما يستطيع مطورو النماذج رفع نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة إلى Model Hub الخاص بالمشروع وتحقيق عوائد OPG عبر استخدام المستخدمين لها، ما يشكّل دورة إيجابية تحقق الربح المتبادل بين المستخدمين والمطورين والعُقد.
قمنا بتجميع عدة موضوعات نقاش عالية القيمة لكم، ونرحب بكم لطرح آرائكم في قسم التعليقات: أولًا، ما هي السيناريوهات التطبيقية المناسبة لكلٍ من آلية تشفير الخصوصية TEE في OpenGradient Chat والتحقق عبر ZKML؟ ثانيًا، كيف يمكن لآلية حوافز رهن التوكن $OPG أن تواصل جذب موارد الحوسبة إلى الشبكة.
@OpenGradient (https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/OpenGradient)
في الوقت الحالي، تعاني الغالبية العظمى من أدوات الدردشة بالذكاء الاصطناعي في السوق من مشاكل مثل تسرب البيانات، والتلاعب الخلفي دون رقابة، وعدم ضمان الخصوصية. لكن النظام البيئي اللامركزي القابل للتحقق الذي تبنيه OpenGradient كسر هذه المعضلة تمامًا، كما أن المنتج الأساسي OpenGradient Chat اكتسب شهرة بفضل بنية الخصوصية المشفرة متعددة الطبقات، وبالاقتران مع توكن النظام البيئي $OPG لتكوين حلقة متكاملة، فإنه يستحق نقاشًا معمقًا من جميع عشاق Web3 والذكاء الاصطناعي، ويمكن الرجوع إلى مزيد من تفاصيل المشروع عبر https://tinyurl.com/4s3p3s63.
التموضع الأساسي لـ OpenGradient هو بنية تحتية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي القابل للتحقق على السلسلة، بالاعتماد على معمارية HACA للحوسبة الهجينة، حيث يجمع بين عمليات الذكاء الاصطناعي والتحقق التشفيري على السلسلة، مع الموازنة بين تجربة Web2 السلسة وخصائص الثقة التي توفرها البلوكشين. وقد استضافت الشبكة بالفعل أكثر من أربعة آلاف وخمسمائة نموذج ذكاء اصطناعي، وأكملت تراكمياً أكثر من مليوني عملية استدلال قابلة للتحقق، ما يجعل وتيرة التنفيذ أسرع بكثير من المشاريع المماثلة في هذا القطاع. أما OpenGradient Chat، بوصفه واجهة تطبيق موجهة للمستخدمين العاديين، فيختلف عن عملاء الذكاء الاصطناعي التقليديين؛ إذ يتم تشفير جميع محتويات المحادثات ونقلها محليًا، وتُعالَج التفاعلات عبر بيئة التنفيذ الموثوقة TEE، ما يمنع المنصة من قراءة أو الاحتفاظ بأي معلومات خاصة بمحادثات المستخدمين. كما أن عنوان IP ومحتوى الدردشة مفصولان تمامًا، سواء تعلق الأمر بالتواصل حول أسرار تجارية أو بأفكار إبداعية خاصة، فكل ذلك يمكن أن يكون مجهول الهوية حقًا ودون تتبع، مما يحل بشكل مثالي قلق الجمهور بشأن البيانات عند استخدام الذكاء الاصطناعي.
الرمز OPG، وهو المحور الأساسي لتداول النظام البيئي، يبلغ إجمالي عرضه الثابت مليار وحدة، ويتم إصداره على سلسلة Base، ويتولى وظائف الشبكة في جميع السيناريوهات: فبدء المحادثات عبر OpenGradient Chat واستخدام النماذج الكبيرة المختلفة يتطلبان دفع رسوم الاستدلال عبر OPG؛ كما يمكن لعُقد الحوسبة ومنشئي النماذج رهن OPG للحصول على توزيعات أرباح من النظام البيئي؛ ويمكن أيضًا لحاملي المجتمع المشاركة في تصويتات الحوكمة الخاصة بخارطة طريق المشروع وقواعد إدراج النماذج، بينما يستطيع مطورو النماذج رفع نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة إلى Model Hub الخاص بالمشروع وتحقيق عوائد OPG عبر استخدام المستخدمين لها، ما يشكّل دورة إيجابية تحقق الربح المتبادل بين المستخدمين والمطورين والعُقد.
قمنا بتجميع عدة موضوعات نقاش عالية القيمة لكم، ونرحب بكم لطرح آرائكم في قسم التعليقات: أولًا، ما هي السيناريوهات التطبيقية المناسبة لكلٍ من آلية تشفير الخصوصية TEE في OpenGradient Chat والتحقق عبر ZKML؟ ثانيًا، كيف يمكن لآلية حوافز رهن التوكن $OPG أن تواصل جذب موارد الحوسبة إلى الشبكة.