أعتقد أن هذه هي الطريقة الأكثر إثارة للاهتمام للنظر إلى البلوكشينات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ليست مجرد شعار تقني آخر، بل هي سؤال حول البنية التحتية.
ما أفهمه من OpenGradient هو أنه يستكشف شبكة يمكن استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي عليها، واستخدامها والتحقق منها وتتبعها بطريقة أكثر انفتاحًا.
يذكرني ذلك بفورمولا 1. السيارة تبدو سريعة في يوم السباق، لكن القصة الحقيقية مخفية في المرآب: أجهزة استشعار، مهندسون، استراتيجية الوقود، تيليمتري، واختبارات مستمرة.
الذكاء الاصطناعي مشابه. المخرجات تبدو بسيطة، لكن وراءها نماذج، بيانات، حسابات، أسئلة ملكية، وقضايا ثقة.
قد يساعد البلوكشين من خلال إعطاء أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاكرة أوضح. من الذي زود البيانات؟ من الذي نفذ النموذج؟ من الذي يجب أن ينسب إليه الفضل؟ من الذي يحصل على المكافأة؟
هذه ليست أسئلة صغيرة، خاصة مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء من الأدوات اليومية.
لكنني أعتقد أن هناك تنازلات صعبة. الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى السرعة والنطاق. البلوكشينات تحتاج إلى التحقق والتوافق. هذين العالمين لا يتحركان بشكل طبيعي بنفس الوتيرة.
الفكرة الأكبر ليست استبدال منصات الذكاء الاصطناعي اليوم بين عشية وضحاها.
إنها تسأل ما إذا كانت بنية الذكاء الاصطناعي المستقبلية يمكن أن تكون أكثر شفافية، وأكثر مسؤولية، وأقل اعتمادًا على الأنظمة المغلقة.
السؤال الحقيقي هو ما إذا كان البلوكشين الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتقل من مفهوم ذكي إلى شيء يعتمد عليه الناس فعلاً عندما تكون الثقة مهمة.
@OpenGradient #OPG $OPG
ما أفهمه من OpenGradient هو أنه يستكشف شبكة يمكن استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي عليها، واستخدامها والتحقق منها وتتبعها بطريقة أكثر انفتاحًا.
يذكرني ذلك بفورمولا 1. السيارة تبدو سريعة في يوم السباق، لكن القصة الحقيقية مخفية في المرآب: أجهزة استشعار، مهندسون، استراتيجية الوقود، تيليمتري، واختبارات مستمرة.
الذكاء الاصطناعي مشابه. المخرجات تبدو بسيطة، لكن وراءها نماذج، بيانات، حسابات، أسئلة ملكية، وقضايا ثقة.
قد يساعد البلوكشين من خلال إعطاء أنظمة الذكاء الاصطناعي ذاكرة أوضح. من الذي زود البيانات؟ من الذي نفذ النموذج؟ من الذي يجب أن ينسب إليه الفضل؟ من الذي يحصل على المكافأة؟
هذه ليست أسئلة صغيرة، خاصة مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء من الأدوات اليومية.
لكنني أعتقد أن هناك تنازلات صعبة. الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى السرعة والنطاق. البلوكشينات تحتاج إلى التحقق والتوافق. هذين العالمين لا يتحركان بشكل طبيعي بنفس الوتيرة.
الفكرة الأكبر ليست استبدال منصات الذكاء الاصطناعي اليوم بين عشية وضحاها.
إنها تسأل ما إذا كانت بنية الذكاء الاصطناعي المستقبلية يمكن أن تكون أكثر شفافية، وأكثر مسؤولية، وأقل اعتمادًا على الأنظمة المغلقة.
السؤال الحقيقي هو ما إذا كان البلوكشين الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكن أن ينتقل من مفهوم ذكي إلى شيء يعتمد عليه الناس فعلاً عندما تكون الثقة مهمة.
@OpenGradient #OPG $OPG
