لقد لاحظت شيئًا مثيرًا للاهتمام كلما بدأ منتج ذكاء اصطناعي جديد في اكتساب الزخم.
يركز معظم الناس على النموذج نفسه على الفور. هل هو أذكى؟ أسرع؟ أرخص؟ يقارن المستثمرون القدرات، ويقارن المستخدمون المخرجات، وسرعان ما تتحول المحادثة إلى سباق لتحديد من لديه أفضل ذكاء.
وهذا هو أيضًا الطريقة الواضحة للنظر إلى المشاريع مثل @OpenGradient .
لكن كلما فكرت في الأمر لفترة أطول، كلما قلت إيماني بأن الذكاء هو الشيء الذي سيكون من الصعب العثور عليه.
قد تكون المتغير الخفي هو الثقة.
تخيل مستقبلًا حيث تكون نماذج الذكاء الاصطناعي في كل مكان. كل تطبيق لديه واحد. كل عمل يستخدم عدة. الوكلاء يقومون باستمرار بتوليد التحليلات، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع الأسواق. يصبح الذكاء وفيرًا.
ما لا يصبح وفيرًا هو اليقين.
كيف تعرف من أين أتت المخرجات؟ كيف تتحقق من أن نموذجًا ما قد أنتج بالفعل ما يدعيه؟ كيف يتعاون الغرباء حول معلومات لا يمكنهم فحصها مباشرة؟
هذا هو تجربة التفكير التي أعود إليها دائمًا.
إذا كانت بنية الذكاء الاصطناعي في النهاية تخفض تكلفة إنشاء الذكاء، فقد يبدأ القيمة الاقتصادية في التوجه نحو الأنظمة التي تقلل من عدم اليقين حول ذلك الذكاء.
من خلال تلك العدسة، يبدو أن @OpenGradient أقل مثل قصة استضافة الذكاء الاصطناعي وأكثر مثل سؤال حول التحقق في عالم غمرته المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة الآلات.
وإذا أصبحت الثقة نادرة أكثر من الذكاء، هل نقوم بقياس الشيء الخاطئ اليوم؟
#opg $OPG @OpenGradient
يركز معظم الناس على النموذج نفسه على الفور. هل هو أذكى؟ أسرع؟ أرخص؟ يقارن المستثمرون القدرات، ويقارن المستخدمون المخرجات، وسرعان ما تتحول المحادثة إلى سباق لتحديد من لديه أفضل ذكاء.
وهذا هو أيضًا الطريقة الواضحة للنظر إلى المشاريع مثل @OpenGradient .
لكن كلما فكرت في الأمر لفترة أطول، كلما قلت إيماني بأن الذكاء هو الشيء الذي سيكون من الصعب العثور عليه.
قد تكون المتغير الخفي هو الثقة.
تخيل مستقبلًا حيث تكون نماذج الذكاء الاصطناعي في كل مكان. كل تطبيق لديه واحد. كل عمل يستخدم عدة. الوكلاء يقومون باستمرار بتوليد التحليلات، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع الأسواق. يصبح الذكاء وفيرًا.
ما لا يصبح وفيرًا هو اليقين.
كيف تعرف من أين أتت المخرجات؟ كيف تتحقق من أن نموذجًا ما قد أنتج بالفعل ما يدعيه؟ كيف يتعاون الغرباء حول معلومات لا يمكنهم فحصها مباشرة؟
هذا هو تجربة التفكير التي أعود إليها دائمًا.
إذا كانت بنية الذكاء الاصطناعي في النهاية تخفض تكلفة إنشاء الذكاء، فقد يبدأ القيمة الاقتصادية في التوجه نحو الأنظمة التي تقلل من عدم اليقين حول ذلك الذكاء.
من خلال تلك العدسة، يبدو أن @OpenGradient أقل مثل قصة استضافة الذكاء الاصطناعي وأكثر مثل سؤال حول التحقق في عالم غمرته المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة الآلات.
وإذا أصبحت الثقة نادرة أكثر من الذكاء، هل نقوم بقياس الشيء الخاطئ اليوم؟
#opg $OPG @OpenGradient
