@OpenGradient توقف عن اللعب.

حيث أن معظم المشاريع في مساحة الذكاء الاصطناعي المخصصة للعملات الرقمية تستخدم كلمات كبيرة مثل "قابلة للتحقق ولامركزية"، لكن عندما تقوم بالفعل بتنفيذها، تنهار الأمور بسرعة. هذه تبدو مختلفة بشكل غريب بصراحة.

الشيء الذي جذبني إليك هو كيف فصلت بين الحسابات الثقيلة والسلسلة نفسها. أعلم أن الاستدلال يعمل بسرعة على العقد المتخصصة لديهم، وأنا نفسي لا زلت أحصل على أدلة تشفيرية قوية تثبت أن كل شيء حدث بشكل صحيح. لم أكن بحاجة إلى الثقة في شركة ما بمطالباتي أو مخرجاتي.

جرّبت أداة الدردشة الخاصة بك عدة مرات والإعدادات المتعلقة بالخصوصية تعمل بسلاسة بالفعل. تبقى التوجيهات خاصة ويمكنني الاستفادة من نماذج أمامية جيدة دون أن يتم تسجيل كل شيء في مكان ما.

ما فاجأني هو Model Hub. توجد بالفعل أكثر من 2000 نموذج هناك، ويمكن لأي شخص رفع نماذجه الخاصة. يمكن للمبدعين فعلاً تحقيق دخل من الاستخدام، وهذا لمسة لطيفة. ومن ناحية المطورين، يبدو أن حزمة Python SDK سهلة وبديهية بما يكفي بحيث أستطيع البدء في دمج منطق الذكاء الاصطناعي في العقود دون أن أفقد عقلي.

أضف طبقة ذاكرة MemSync، وسيُفتح الباب أمام وكلاء يتذكرون فعلاً الأشياء عبر الجلسات بدلاً من نسيان كل شيء بعد محادثة واحدة.

والرمز له استخدام حقيقي منذ البداية أيضاً. رسوم الاستدلال، والـ staking، والحَوْكمة، والدفع مقابل استدعاءات النموذج. إن العرض الثابت يساعد على تجنب بعض الدراما المعتادة المتعلقة بالتخفيف.

بالطبع لا يوجد شيء مثالي حتى الآن. لكن لا يزال @OpenGradient , تحلَّ بالصبر يا صديقي.

بالمناسبة، ستكون مهمة جداً كيفية توزيع العقدة والحفاظ على التكاليف منخفضة مع نمو الاستخدام. لكن مقارنةً بالكثير من الضجيج الموجود هناك، يبدو أن مشروعك في الواقع يبني البنية التحتية بدل الاكتفاء بالترويج للرؤية.

أنا حقاً فضولي لمعرفة ما الذي يفكر فيه أنتم. هل أنتم أكثر حماساً لزاوية الخصوصية، أم أدوات التطوير، أم شيئاً آخر تماماً؟

$OPG #OPG