@OpenGradient لم أتوقع أن يصبح التحقق من أبرز السرديات في مجال الذكاء الاصطناعي.
لكن ها نحن هنا.
تواصل النماذج تطورها وتزداد ذكاءً، ومع ذلك يبدو أن شيئًا ما ينقصها.
عندما يولّد الذكاء الاصطناعي إجابة، لا يعرف معظم المستخدمين كيف أُنتجت تلك الإجابة، أو أين جرت عملية الحوسبة، أو ما إذا كان بالإمكان التحقق من العملية بشكل مستقل.
نحن ببساطة نثق بالمخرجات.
وهذا ما لفت انتباهي إلى OpenGradient.
يبدو أن المشروع قائم على فكرة بسيطة:
الذكاء من دون قابلية للتحقق يصل في نهاية المطاف إلى سقف من الثقة.
ومع بدء وكلاء الذكاء الاصطناعي في تولّي مهام البحث والمعاملات والأتمتة واتخاذ القرارات، لن تقتصر القيمة على تقديم الإجابات.
بل ستنبع من إثبات أن تلك الإجابات أُنتجت عبر عملية يستطيع الناس فحصها.
واللافت أن OpenGradient لا يتعامل مع التحقق على أنه إضافة.
بل يتعامل معه بوصفه بنية تحتية.
وأعتقد أن هذا هو مكمن أفضلية الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ليس لأنه ينشئ نماذج أذكى.
بل لأنه ينشئ أنظمة أكثر قابلية للرصد.
قد لا يكون سباق الذكاء الاصطناعي القادم مواجهة بين نموذج وآخر.
بل قد يكون مواجهة بين ذكاء معتم وذكاء قابل للتحقق.
وهذا تحول أكبر بكثير مما يدركه معظم الناس.$OPG #opg $OPG