#opg $OPG @OpenGradient A نمط يزعجني lately.
التقنيات التي تؤثر بشكل كبير على الحياة اليومية عادةً هي تلك التي يتوقف الناس عن التفكير فيها.
لا أحد يفتح تطبيق الخرائط ويتساءل كيف تنسق الأقمار الصناعية بيانات الموقع. لا أحد يرسل رسالة ويفكر في بروتوكولات التوجيه. تختفي البنية التحتية، وتبقى التجربة.
يبدو أن هذا واضح.
ما يبرز لي هو أن الذكاء الاصطناعي قد يتحرك في الاتجاه المعاكس لما يصفه معظم الناس.
تتركز معظم المناقشات على النماذج، والمعايير، والقدرات. الفرضية هي أن الطبقة الأكثر وضوحًا هي الأكثر أهمية.
بدأت أفكر أن العكس قد يكون صحيحًا.
كلما نضجت التقنية، قل اهتمام الناس بالتقنية نفسها.
مثال بسيط هو نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). لم يأتِ نجاحه من جعل الناس يفهمون شبكات الأقمار الصناعية. بل جاء من جعل الملاحة موثوقة لدرجة أن الناس توقفوا عن التفكير في النظام وراءها.
هذا يغير كيف أفكر في الذكاء المفتوح.
المشكلة الحقيقية ليست فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر قوة. بل فيما إذا كانت البنية التحتية التي تدعم الذكاء تصبح موثوقة بما يكفي لتتلاشى في الخلفية.
هذه واحدة من الأسباب التي تجعل الأفكار وراء OpenGradient تستمر في جذب انتباهي. تطرح أسئلة حول نوع الشبكات المطلوبة عندما يصبح الذكاء مرفقًا غير مرئي بدلاً من منتج مرئي.
قد أكون مخطئًا.
لكن إذا نجح الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي، هل سيهتم الناس أكثر بالذكاء الذي يرونه—أم بالبنية التحتية التي لا يلاحظونها أبداً؟
$SPCXB
$RE
التقنيات التي تؤثر بشكل كبير على الحياة اليومية عادةً هي تلك التي يتوقف الناس عن التفكير فيها.
لا أحد يفتح تطبيق الخرائط ويتساءل كيف تنسق الأقمار الصناعية بيانات الموقع. لا أحد يرسل رسالة ويفكر في بروتوكولات التوجيه. تختفي البنية التحتية، وتبقى التجربة.
يبدو أن هذا واضح.
ما يبرز لي هو أن الذكاء الاصطناعي قد يتحرك في الاتجاه المعاكس لما يصفه معظم الناس.
تتركز معظم المناقشات على النماذج، والمعايير، والقدرات. الفرضية هي أن الطبقة الأكثر وضوحًا هي الأكثر أهمية.
بدأت أفكر أن العكس قد يكون صحيحًا.
كلما نضجت التقنية، قل اهتمام الناس بالتقنية نفسها.
مثال بسيط هو نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). لم يأتِ نجاحه من جعل الناس يفهمون شبكات الأقمار الصناعية. بل جاء من جعل الملاحة موثوقة لدرجة أن الناس توقفوا عن التفكير في النظام وراءها.
هذا يغير كيف أفكر في الذكاء المفتوح.
المشكلة الحقيقية ليست فيما إذا كان الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر قوة. بل فيما إذا كانت البنية التحتية التي تدعم الذكاء تصبح موثوقة بما يكفي لتتلاشى في الخلفية.
هذه واحدة من الأسباب التي تجعل الأفكار وراء OpenGradient تستمر في جذب انتباهي. تطرح أسئلة حول نوع الشبكات المطلوبة عندما يصبح الذكاء مرفقًا غير مرئي بدلاً من منتج مرئي.
قد أكون مخطئًا.
لكن إذا نجح الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي، هل سيهتم الناس أكثر بالذكاء الذي يرونه—أم بالبنية التحتية التي لا يلاحظونها أبداً؟
$SPCXB
$RE
The intelligence users see❤️
100%
Infrastructure never notice💕
0%
4 الأصوات • تمّ إغلاق التصويت