شيء لاحظته عن الذكاء الاصطناعي هو أننا لا نزال نقيمه بنفس الطريقة التي نقيم بها البرمجيات.
نقارن الميزات.
نقارن النماذج.
نقارن المعايير.
لكن كلما استخدمت الذكاء الاصطناعي لفترة أطول، كلما بدت تلك المقارنات أقل أهمية.
أكثر التفاعلات قيمة مع الذكاء الاصطناعي لم تكن تلك التي أعطت أذكى إجابة.
بل كانت تلك التي ساعدتني في الوصول إلى سؤال أفضل.
هذا التمييز يبدو مهمًا.
المعلومات وفيرة.
الأسئلة نادرة.
محرك البحث يساعدك في العثور على المعلومات.
لكن النظام الذكي يمكن أن يساعدك في اكتشاف ما ينبغي عليك أن تسأل عنه في المقام الأول.
لهذا أعتقد أن القيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي قد لا تأتي فقط من توليد الإجابات.
قد تأتي من الاستكشاف الفكري.
ربما لهذا السبب أعود إلى هذا الموضوع.
أدوات الذكاء الاصطناعي التي أتذكرها أكثر ليست بالضرورة الأذكى.
إنها تلك التي ساعدتني في رؤية شيء قد فاتني.
بينما كنت أبحث في $OPG ، وجدت نفسي أفكر أقل في أداء النموذج وأكثر في كيفية أن يصبح الذكاء أكثر شفافية وأسهل في الثقة.
تركيز OpenGradient على الذكاء المفتوح والاستدلال القابل للتحقق يتماشى مع مستقبل لا يُقيَّم فيه الذكاء الاصطناعي فقط بناءً على ما يعرفه، ولكن أيضًا بناءً على مدى ثقة المستخدمين في فهم والتحقق من السبب وراء ذلك.
يقضي السوق الكثير من الوقت في قياس مقدار ما يعرفه الذكاء الاصطناعي.
أنا مهتم بشكل متزايد بمدى تحسينه لطريقة تفكيرنا.
@OpenGradient
#opg $OPG
نقارن الميزات.
نقارن النماذج.
نقارن المعايير.
لكن كلما استخدمت الذكاء الاصطناعي لفترة أطول، كلما بدت تلك المقارنات أقل أهمية.
أكثر التفاعلات قيمة مع الذكاء الاصطناعي لم تكن تلك التي أعطت أذكى إجابة.
بل كانت تلك التي ساعدتني في الوصول إلى سؤال أفضل.
هذا التمييز يبدو مهمًا.
المعلومات وفيرة.
الأسئلة نادرة.
محرك البحث يساعدك في العثور على المعلومات.
لكن النظام الذكي يمكن أن يساعدك في اكتشاف ما ينبغي عليك أن تسأل عنه في المقام الأول.
لهذا أعتقد أن القيمة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي قد لا تأتي فقط من توليد الإجابات.
قد تأتي من الاستكشاف الفكري.
ربما لهذا السبب أعود إلى هذا الموضوع.
أدوات الذكاء الاصطناعي التي أتذكرها أكثر ليست بالضرورة الأذكى.
إنها تلك التي ساعدتني في رؤية شيء قد فاتني.
بينما كنت أبحث في $OPG ، وجدت نفسي أفكر أقل في أداء النموذج وأكثر في كيفية أن يصبح الذكاء أكثر شفافية وأسهل في الثقة.
تركيز OpenGradient على الذكاء المفتوح والاستدلال القابل للتحقق يتماشى مع مستقبل لا يُقيَّم فيه الذكاء الاصطناعي فقط بناءً على ما يعرفه، ولكن أيضًا بناءً على مدى ثقة المستخدمين في فهم والتحقق من السبب وراء ذلك.
يقضي السوق الكثير من الوقت في قياس مقدار ما يعرفه الذكاء الاصطناعي.
أنا مهتم بشكل متزايد بمدى تحسينه لطريقة تفكيرنا.
@OpenGradient
#opg $OPG
