يمكن أن أكون فاتني شيء، لكنني لاحظت أن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر قوة بينما يصبح من الصعب التحقق منه.
كـ مستخدمين، من المتوقع أن نثق في الإجابات والتوصيات والقرارات التي تنتجها أنظمة لا يمكننا حقًا فحصها. في معظم الأوقات، لا نعرف أين يعمل النموذج، من يتحكم في البنية التحتية خلفه، أو ما إذا كان يمكن التحقق من العملية بشكل مستقل.
المشكلة ليست في الذكاء.
المشكلة هي عدم الوضوح.
هذا ما جعلني فضولياً بشأن @OpenGradient . الفكرة، على الأقل بلغة بسيطة، هي إنشاء شبكة لامركزية حيث يمكن استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها والتحقق منها عبر بنية تحتية مستقلة بدلاً من الاعتماد بالكامل على مزود واحد.
يمكنني أن أرى لماذا هذا مهم. إذا كان الذكاء الاصطناعي سيؤثر على المزيد من حياتنا، فإن القدرة على التحقق من كيفية عمله تبدو أكثر أهمية بشكل متزايد.
ومع ذلك، لست مقتنعًا بأن اللامركزية تحل المشكلة تلقائيًا. الأنظمة الموزعة تأتي مع تنازلات خاصة بها، والشفافية تهم فقط إذا ظلت عملية وموثوقة.
ربما تنجح، ربما لا. لكنني أفضل رؤية الناس وهم يحلون مشاكل الثقة بدلاً من التظاهر بأن الثقة ليست مشكلة على الإطلاق.
#OPG
$OPG
كـ مستخدمين، من المتوقع أن نثق في الإجابات والتوصيات والقرارات التي تنتجها أنظمة لا يمكننا حقًا فحصها. في معظم الأوقات، لا نعرف أين يعمل النموذج، من يتحكم في البنية التحتية خلفه، أو ما إذا كان يمكن التحقق من العملية بشكل مستقل.
المشكلة ليست في الذكاء.
المشكلة هي عدم الوضوح.
هذا ما جعلني فضولياً بشأن @OpenGradient . الفكرة، على الأقل بلغة بسيطة، هي إنشاء شبكة لامركزية حيث يمكن استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها والتحقق منها عبر بنية تحتية مستقلة بدلاً من الاعتماد بالكامل على مزود واحد.
يمكنني أن أرى لماذا هذا مهم. إذا كان الذكاء الاصطناعي سيؤثر على المزيد من حياتنا، فإن القدرة على التحقق من كيفية عمله تبدو أكثر أهمية بشكل متزايد.
ومع ذلك، لست مقتنعًا بأن اللامركزية تحل المشكلة تلقائيًا. الأنظمة الموزعة تأتي مع تنازلات خاصة بها، والشفافية تهم فقط إذا ظلت عملية وموثوقة.
ربما تنجح، ربما لا. لكنني أفضل رؤية الناس وهم يحلون مشاكل الثقة بدلاً من التظاهر بأن الثقة ليست مشكلة على الإطلاق.
#OPG
$OPG
