🚨 قد تكون وتيرة إنفاق الذكاء الاصطناعي على وشك الوصول إلى نقطة تحوّل.
على مدى أشهر، كانت الشركات تصبّ مليارات الدولارات في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن الآن أصبحت التكاليف صعبة التجاهل.
تشهد نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية نموًا انفجاريًا، إذ وصل استخدام الرموز الأسبوعي على OpenRouter إلى حوالي 18.5 تريليون رمز—أي أكثر من 3 مرات استخدام نماذج الولايات المتحدة البالغ تقريبًا 6 تريليون. وقد مكّن انخفاض تكاليف الطاقة ووجود نماذج عالية الكفاءة شركات الذكاء الاصطناعي الصينية من تقديم تسعير أرخص بكثير، ما يدفع إلى تبنٍّ سريع.
وفي الوقت نفسه، تشير التقارير إلى أن عدة شركات أمريكية كبرى، بما في ذلك Amazon وWalmart وCisco وUber وMeta، تفرض حدودًا على استخدام الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتها، مع استمرار ارتفاع النفقات بما يتجاوز التوقعات.
ومن الأمثلة اللافتة Workato، إذ قفزت فاتورة Anthropic لديها—بحسب ما ورد—بمقدار 7 أضعاف بين ليلة وضحاها بعد الانتقال من نموذج اشتراك إلى تسعير قائم على الدفع مقابل الاستخدام. وقد أبرزت كم يمكن أن يصبح استخدام الذكاء الاصطناعي واسع النطاق مكلفًا عندما يصبح كل رمز مهمًا.
وبالنظر إلى المستقبل، تتوقع Goldman Sachs أن اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يرفع استهلاك الرموز بما يصل إلى 24 مرة بحلول عام 2030. ومع استمرار نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي، لم يعد التحدي هو بناء نماذج قوية فقط—بل أصبح التحكم في تكلفة استخدامها.
لا يزال طفرة الذكاء الاصطناعي مستمرة، لكن النقاش يتحوّل من نمو غير محدود إلى نمو مستدام.
والسؤال الكبير الآن: هل نشهد أولى علامات أن حالة الهوس بإنفاق الذكاء الاصطناعي بدأت تُطرح موضع تساؤل؟
على مدى أشهر، كانت الشركات تصبّ مليارات الدولارات في مجال الذكاء الاصطناعي، لكن الآن أصبحت التكاليف صعبة التجاهل.
تشهد نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية نموًا انفجاريًا، إذ وصل استخدام الرموز الأسبوعي على OpenRouter إلى حوالي 18.5 تريليون رمز—أي أكثر من 3 مرات استخدام نماذج الولايات المتحدة البالغ تقريبًا 6 تريليون. وقد مكّن انخفاض تكاليف الطاقة ووجود نماذج عالية الكفاءة شركات الذكاء الاصطناعي الصينية من تقديم تسعير أرخص بكثير، ما يدفع إلى تبنٍّ سريع.
وفي الوقت نفسه، تشير التقارير إلى أن عدة شركات أمريكية كبرى، بما في ذلك Amazon وWalmart وCisco وUber وMeta، تفرض حدودًا على استخدام الذكاء الاصطناعي داخل مؤسساتها، مع استمرار ارتفاع النفقات بما يتجاوز التوقعات.
ومن الأمثلة اللافتة Workato، إذ قفزت فاتورة Anthropic لديها—بحسب ما ورد—بمقدار 7 أضعاف بين ليلة وضحاها بعد الانتقال من نموذج اشتراك إلى تسعير قائم على الدفع مقابل الاستخدام. وقد أبرزت كم يمكن أن يصبح استخدام الذكاء الاصطناعي واسع النطاق مكلفًا عندما يصبح كل رمز مهمًا.
وبالنظر إلى المستقبل، تتوقع Goldman Sachs أن اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يرفع استهلاك الرموز بما يصل إلى 24 مرة بحلول عام 2030. ومع استمرار نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي، لم يعد التحدي هو بناء نماذج قوية فقط—بل أصبح التحكم في تكلفة استخدامها.
لا يزال طفرة الذكاء الاصطناعي مستمرة، لكن النقاش يتحوّل من نمو غير محدود إلى نمو مستدام.
والسؤال الكبير الآن: هل نشهد أولى علامات أن حالة الهوس بإنفاق الذكاء الاصطناعي بدأت تُطرح موضع تساؤل؟
