#opg $OPG ‎
‎لماذا قد تصبح OpenGradient الطبقة الناقصة للذكاء الاصطناعي على السلسلة
‎
‎علمتنا الإنترنت كيفية مشاركة المعلومات. وعلمتنا سلاسل الكتل كيفية التحقق من الملكية. التحدي التالي هو إثبات أن الذكاء نفسه يمكن الوثوق به.
‎
‎قبل سنوات، حلت شبكات الأوركل مشكلة حرجة من خلال جلب البيانات الواقعية إلى السلسلة. لكن الاختراق الأكبر لم يكن في تسليم البيانات - بل في إنشاء أنظمة يمكنها التحقق من البيانات بدلاً من الوثوق بها بشكل أعمى.
‎
‎الآن قد يحدث تطور مشابه مع الذكاء الاصطناعي.
‎
‎لا تحاول OpenGradient مجرد ربط الذكاء الاصطناعي بسلسلة الكتل. إنها تحاول بناء إطار يمكن فيه التحقق من استنتاجات الذكاء الاصطناعي وتوزيعها والثقة بها عبر الشبكات اللامركزية.
‎
‎الفرصة ضخمة. مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى جزء أساسي من اتخاذ القرار، يتغير السؤال من "ماذا قال الذكاء الاصطناعي؟" إلى "كيف يمكننا إثبات أن النتيجة موثوقة؟"
‎
‎تظهر التاريخ أن مشاريع البنية التحتية غالبًا ما تخلق أكبر تأثير على المدى الطويل. أصبحت شبكات الأوركل أساسية للـ DeFi. يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق أساسيًا للجيل القادم من التطبيقات اللامركزية.
‎
‎إذا كانت سلاسل الكتل قد تعلمت كيفية الوثوق بالبيانات، فقد تساعد OpenGradient في تعلم كيفية الوثوق بالذكاء.
‎
‎@OpenGradient #OPG #AI #Crypto #Web3 $OPG
‎