#opg $OPG
*OpenGradient* هي منصة حوسبة لامركزية تركز على الذكاء الاصطناعي + البلوكشين. تشبه مفاهيم دفتر الأستاذ المفتوح للذكاء الاصطناعي التي ناقشناها سابقًا، ولكنها مخصصة لتدريب ونمذجة الذكاء الاصطناعي.
*باختصار:*
1. *ما هي OpenGradient*
منصة تسمح للناس بتأجير/التبرع بـ GPU/CPU لتشغيل الذكاء الاصطناعي، ولكن جميع المعاملات مسجلة على البلوكشين. لذلك لا تعتمد على AWS، Google Cloud، وما إلى ذلك.
2. *3 ميزات رئيسية*
- *الحوسبة اللامركزية*: لديك GPU غير مستخدم؟ يمكنك تأجيره لمطوري الذكاء الاصطناعي. يدفع المطورون أقل مقارنة بالسحابة العادية. الجميع يستخدم العقود الذكية.
- *الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق*: مخرجات الذكاء الاصطناعي + العملية يتم تجزئتها والتحقق منها على البلوكشين. لذا يمكن إثبات أن النموذج لم يتم التلاعب به، وأن بيانات التدريب صالحة.
- *حوافز الرموز*: استخدام الرموز للدفع مقابل الحوسبة، ومكافأة العقد، والحكم. من يتبرع بالموارد يحصل على مكافأة.
3. *ما يميزها عن دفتر الأستاذ المفتوح العام للذكاء الاصطناعي*
إذا كان "دفتر الأستاذ المفتوح للذكاء الاصطناعي" هو المفهوم العام، فإن OpenGradient هو أحد المشاريع التي تجسد هذا المفهوم. تركز على مشكلة تكلفة الحوسبة المركزية المرتفعة للذكاء الاصطناعي.
*المشكلة التي تسعى لحلها*: تدريب نموذج LLM الآن يتطلب GPU باهظ الثمن ولا يمكن إلا للتكنولوجيا الكبرى. تريد OpenGradient "ديمقراطية" ذلك حتى يتمكن المطورون الصغار أيضًا من المشاركة.
هل تبحث عن معلومات للاستثمار، أو لتشغيل عقد، أو لمجرد فهم الجانب الفني؟
*OpenGradient* هي منصة حوسبة لامركزية تركز على الذكاء الاصطناعي + البلوكشين. تشبه مفاهيم دفتر الأستاذ المفتوح للذكاء الاصطناعي التي ناقشناها سابقًا، ولكنها مخصصة لتدريب ونمذجة الذكاء الاصطناعي.
*باختصار:*
1. *ما هي OpenGradient*
منصة تسمح للناس بتأجير/التبرع بـ GPU/CPU لتشغيل الذكاء الاصطناعي، ولكن جميع المعاملات مسجلة على البلوكشين. لذلك لا تعتمد على AWS، Google Cloud، وما إلى ذلك.
2. *3 ميزات رئيسية*
- *الحوسبة اللامركزية*: لديك GPU غير مستخدم؟ يمكنك تأجيره لمطوري الذكاء الاصطناعي. يدفع المطورون أقل مقارنة بالسحابة العادية. الجميع يستخدم العقود الذكية.
- *الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق*: مخرجات الذكاء الاصطناعي + العملية يتم تجزئتها والتحقق منها على البلوكشين. لذا يمكن إثبات أن النموذج لم يتم التلاعب به، وأن بيانات التدريب صالحة.
- *حوافز الرموز*: استخدام الرموز للدفع مقابل الحوسبة، ومكافأة العقد، والحكم. من يتبرع بالموارد يحصل على مكافأة.
3. *ما يميزها عن دفتر الأستاذ المفتوح العام للذكاء الاصطناعي*
إذا كان "دفتر الأستاذ المفتوح للذكاء الاصطناعي" هو المفهوم العام، فإن OpenGradient هو أحد المشاريع التي تجسد هذا المفهوم. تركز على مشكلة تكلفة الحوسبة المركزية المرتفعة للذكاء الاصطناعي.
*المشكلة التي تسعى لحلها*: تدريب نموذج LLM الآن يتطلب GPU باهظ الثمن ولا يمكن إلا للتكنولوجيا الكبرى. تريد OpenGradient "ديمقراطية" ذلك حتى يتمكن المطورون الصغار أيضًا من المشاركة.
هل تبحث عن معلومات للاستثمار، أو لتشغيل عقد، أو لمجرد فهم الجانب الفني؟