بدأت في قراءة OpenGradient بسبب السرد حول الذكاء الاصطناعي.

بعد بضع ساعات لم أعد أفكر في النماذج بعد الآن.

كانت جوانب البنية التحتية أكثر إثارة للاهتمام.

معظم المحادثات حول الذكاء الاصطناعي تدور حول نفس الأمور. نماذج أفضل. نماذج أسرع. معايير أكبر.

ما لا يتم مناقشته كثيرًا هو التحقق.

الآن يمكن للذكاء الاصطناعي توليد إجابة ومعظم الناس مرتاحون لذلك. لا يسأل أحد الكثير من الأسئلة.

لكن إذا بدأت الوكالات الذكية في التعامل مع المعاملات، والتفاعل مع البروتوكولات، أو إدارة الأصول، فإن ذلك يغير الأمور.

في مرحلة ما، سيسأل الناس سؤالًا بسيطًا:

كيف أعرف أن هذا حدث بالفعل؟

هنا بدأ OpenGradient يصبح منطقيًا بالنسبة لي.

المشروع يركز على بناء بنية تحتية يمكنها التحقق من نشاط الذكاء الاصطناعي بدلاً من مطالبة المستخدمين بالثقة بها بشكل أعمى.

لقد تحققّت من بعض إحصائيات النظام البيئي الأخيرة وكانت أقوى مما توقعت. تم معالجة أكثر من 2 مليون استدلال للذكاء الاصطناعي بالفعل. تم إنشاء أكثر من 500,000 دليل تشفيري. الشبكة تدعم أكثر من 2,000 نموذج ذكاء اصطناعي وقد وصلت إلى أكثر من 2 مليون مستخدم.

لمشروع لا يتم الحديث عنه كثيرًا مثل بعض الأسماء الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن هذا يعد نشاطًا جيدًا.

هناك أيضًا حوالي 9.5 مليون دولار من التمويل مع دعم مرتبط بـ a16z crypto، Coinbase Ventures، NEAR، SV Angel وآخرين.

ربما لا يصبح التحقق موضوعًا رئيسيًا أبدًا.

ربما يصبح.

على أي حال، إنها واحدة من القليل من جوانب قصة الذكاء الاصطناعي التي أجد نفسي أتابعها أكثر في الآونة الأخيرة.
#opg @OpenGradient $OPG