فتحت OpenGradient في الأصل بسبب رواية الذكاء الاصطناعي.

بعد بضع ساعات، كنت أقرأ عن HACA بدلاً من ذلك.

لم يكن هذا ما كنت أتوقع أن أنتهي إليه.

تشعر معظم محادثات الذكاء الاصطناعي بأنها متشابهة هذه الأيام. نماذج أسرع. نماذج أذكى. معايير جديدة.

جذبت HACA انتباهي لأنها لم تكن تتعلق بأي من ذلك حقًا.

شيء واحد كان يزعجني أثناء قراءتي. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى كمية هائلة من قوة الحوسبة. في نفس الوقت، يريد الناس في عالم الكريبتو كل شيء أن يكون شفافًا وقابلًا للتحقق.

وضع كلاهما في نفس النظام يبدو أصعب مما يجعل الناس يبدو.

من ما أفهمه، تتعامل OpenGradient مع العمل الثقيل للذكاء الاصطناعي باستخدام بنية تحتية قائمة على GPU بينما يحدث التحقق بشكل منفصل. الهدف ليس فرض كل حساب على البلوكشين.

بصراحة، هذا الجزء منطقي.

راجعت بعض إحصائيات النظام البيئي وكانت أكبر مما كنت أتوقع. تم معالجة أكثر من 2 مليون استدلال للذكاء الاصطناعي بالفعل. تم توليد أكثر من 500,000 إثبات تشفير. تدعم الشبكة أكثر من 2,000 نموذج للذكاء الاصطناعي وقد وصلت إلى أكثر من 2 مليون مستخدم.

لمشروع لا يزال لا يتم مناقشته كثيرًا مثل بعض رموز الذكاء الاصطناعي، هذا ليس سيئًا.

هناك أيضًا حوالي 9.5 مليون دولار في التمويل وراء المشروع مع دعم مرتبط بـ a16z crypto و Coinbase Ventures و NEAR و SV Angel وآخرين.

ربما لا تصبح HACA أبدًا السرد الرئيسي.

ومع ذلك، كلما قرأت عن OpenGradient، أنتهي بقضاء المزيد من الوقت في النظر إلى البنية التحتية أكثر من نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها.

#opg @OpenGradient $OPG