#AI模型 رائع! فريق ذكاء اصطناعي صيني آخر يحصل على تمويل!
اقترب لحظة “GPT” الخاصة بنماذج العالم
سلالة LLM هي Transformer + قانون القياس (Scaling Law). Aether تسلك طريقًا آخر: اكتشاف السببية (Causal Discovery). نهج أكثر غموضًا، وأكثر صلابة، وأكثر رياضيات
سيرة هوانغ بي وي بالفعل قوية جدًا، وقد اجتمع فيها كبار الخبراء من مختلف الجهات: CMU، Max Planck، Schölkopf، Glymour، وKun Zhang (كلهم من الشخصيات من طراز قامات تماثل جبال تايشان)
كلارك غليْمور وبيتر سبتز هم روّاد التأسيس الأوائل لاكتشاف السببية
كون زانغ وشولكوبف لاحقًا أدخلا ضمن ذلك غير-الغاوسي (Non-Gaussian) وغير-الثابت (Non-Stationary) وتعلّم الآلة بالكامل في مجال السببية
هذه الخلفيات قوية فعلًا، وكلها من كبار الأكاديميين عالميًا
يجب أن نولي اهتمامًا بنظرية السببية لدى Aether AI 🔗aetherlabs.ai
اقترب لحظة “GPT” الخاصة بنماذج العالم
سلالة LLM هي Transformer + قانون القياس (Scaling Law). Aether تسلك طريقًا آخر: اكتشاف السببية (Causal Discovery). نهج أكثر غموضًا، وأكثر صلابة، وأكثر رياضيات
سيرة هوانغ بي وي بالفعل قوية جدًا، وقد اجتمع فيها كبار الخبراء من مختلف الجهات: CMU، Max Planck، Schölkopf، Glymour، وKun Zhang (كلهم من الشخصيات من طراز قامات تماثل جبال تايشان)
كلارك غليْمور وبيتر سبتز هم روّاد التأسيس الأوائل لاكتشاف السببية
كون زانغ وشولكوبف لاحقًا أدخلا ضمن ذلك غير-الغاوسي (Non-Gaussian) وغير-الثابت (Non-Stationary) وتعلّم الآلة بالكامل في مجال السببية
هذه الخلفيات قوية فعلًا، وكلها من كبار الأكاديميين عالميًا
يجب أن نولي اهتمامًا بنظرية السببية لدى Aether AI 🔗aetherlabs.ai
