قبل بضع سنوات، كان فكرة تشغيل أو التحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي خارج عدد قليل من المزودين الكبار تبدو غير واقعية. معظم الناس ببساطة قبلوا أن الذكاء الاصطناعي المتقدم سيبقى مركزًا خلف أنظمة مغلقة.

مؤخراً، لم أعد واثقًا من ذلك.

مشاريع مثل OpenGradient تستكشف مسارًا مختلفًا، حيث يتم توزيع بنية الذكاء الاصطناعي عبر شبكة بدلاً من أن تكون تحت سيطرة عدد قليل من الكيانات المركزية. ما يثير اهتمامي أكثر ليس مجرد استضافة أو استدلال لامركزي. بل التركيز على القابلية للتحقق.

الحصول على إجابة مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي سهل. فهم من أين جاءت تلك الإجابة، وكيف تم إنتاجها، وما إذا كانت العملية يمكن الوثوق بها هو تحدٍ أكبر بكثير. مع تزايد دور الذكاء الاصطناعي في المالية، والأتمتة، واتخاذ القرار، قد يصبح الثقة بنفس أهمية الأداء.

بالطبع، يبقى النطاق هو الاختبار الحقيقي. كل نظام لامركزي يبدو واعدًا حتى تتسارع عمليات الاعتماد ويبدأ الطلب الحقيقي في دفع حدوده. لقد رأينا تلك القصة تتكرر عدة مرات في بنية بلوكتشين.

ربما المستقبل ليس حول الاختيار بين الذكاء الاصطناعي المركزي واللامركزي. ربما يتعلق الأمر ببناء أنظمة حيث تكون الذكاء متاحة وقابلة للتوسع وقابلة للتحقق في نفس الوقت.

على أي حال، فإن المحادثة حول ثقة الذكاء الاصطناعي بدأت للتو، وقد ينتهي الأمر بأن تكون واحدة من أهم المناقشات التكنولوجية في هذا العقد.

@OpenGradient #OPG $OPG
$AT
$JUP