#opg $OPG
كنت أعتقد أن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي كان مستحيلاً تقريبًا إلا إذا كان لديك عتاد ضخم أو وصول إلى بنية تحتية لشركة كبيرة. كنا جميعًا نقبل أن الذكاء الاصطناعي سيبقى محصورًا في أماكن قليلة، بعيدة عن متناول الناس العاديين. لكن في الآونة الأخيرة، كنت أتساءل إذا كان هذا لا يزال صحيحًا.
OpenGradient تقوم بشيء مختلف مع بنية الذكاء الاصطناعي - يستخدمون استضافة لا مركزية، استدلال، والتحقق. الأمر لا يتعلق فقط بجعل النماذج متاحة عبر الشبكة. إنه يتعلق بالقدرة على تتبع والتحقق بالضبط كيف تم إنشاء الناتج. في عالم الكريبتو، كنا مهووسين بشفافية المعاملات لسنوات. جلب نفس العقلية إلى الذكاء الاصطناعي يبدو أنه منطقي تمامًا.
ما أثار اهتمامي حقًا هو جزء التحقق. الحصول على إجابة من الذكاء الاصطناعي سهل. لكن معرفة من أين جاءت وما إذا كنت تستطيع بالفعل الوثوق بالعملية؟ هذه هي التحدي الحقيقي. قد أكون أفكر في الأمر بعمق، لكن مع بدء الذكاء الاصطناعي في دفع الأمور المالية، والأتمتة، وغيرها من الأمور عالية المخاطر، لم يعد بالإمكان تجاهل هذا السؤال.
أنا أيضًا أتساءل عن النطاق. الأنظمة اللامركزية تبدو رائعة على الورق حتى يتعرض الاستخدام الفعلي. لقد رأيت هذا النقاش من قبل خلال دورات البلوكتشين. بعض الشبكات تعاملت مع الضغط، بينما انهارت أخرى تمامًا. في البداية، شعرت أن مقارنة بنية الذكاء الاصطناعي بالبلوكتشين كانت غريبة، لكن الآن تظهر التشابهات باستمرار.
لا أعلم أي نهج سيفوز على المدى الطويل. لكنني أعلم شيئًا واحدًا: الثقة في نواتج الذكاء الاصطناعي أصبحت محادثة ضخمة، وأعتقد أننا في بداية ذلك.
@OpenGradient #AI
كنت أعتقد أن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي كان مستحيلاً تقريبًا إلا إذا كان لديك عتاد ضخم أو وصول إلى بنية تحتية لشركة كبيرة. كنا جميعًا نقبل أن الذكاء الاصطناعي سيبقى محصورًا في أماكن قليلة، بعيدة عن متناول الناس العاديين. لكن في الآونة الأخيرة، كنت أتساءل إذا كان هذا لا يزال صحيحًا.
OpenGradient تقوم بشيء مختلف مع بنية الذكاء الاصطناعي - يستخدمون استضافة لا مركزية، استدلال، والتحقق. الأمر لا يتعلق فقط بجعل النماذج متاحة عبر الشبكة. إنه يتعلق بالقدرة على تتبع والتحقق بالضبط كيف تم إنشاء الناتج. في عالم الكريبتو، كنا مهووسين بشفافية المعاملات لسنوات. جلب نفس العقلية إلى الذكاء الاصطناعي يبدو أنه منطقي تمامًا.
ما أثار اهتمامي حقًا هو جزء التحقق. الحصول على إجابة من الذكاء الاصطناعي سهل. لكن معرفة من أين جاءت وما إذا كنت تستطيع بالفعل الوثوق بالعملية؟ هذه هي التحدي الحقيقي. قد أكون أفكر في الأمر بعمق، لكن مع بدء الذكاء الاصطناعي في دفع الأمور المالية، والأتمتة، وغيرها من الأمور عالية المخاطر، لم يعد بالإمكان تجاهل هذا السؤال.
أنا أيضًا أتساءل عن النطاق. الأنظمة اللامركزية تبدو رائعة على الورق حتى يتعرض الاستخدام الفعلي. لقد رأيت هذا النقاش من قبل خلال دورات البلوكتشين. بعض الشبكات تعاملت مع الضغط، بينما انهارت أخرى تمامًا. في البداية، شعرت أن مقارنة بنية الذكاء الاصطناعي بالبلوكتشين كانت غريبة، لكن الآن تظهر التشابهات باستمرار.
لا أعلم أي نهج سيفوز على المدى الطويل. لكنني أعلم شيئًا واحدًا: الثقة في نواتج الذكاء الاصطناعي أصبحت محادثة ضخمة، وأعتقد أننا في بداية ذلك.
@OpenGradient #AI
