شيء واحد كنت أفكر فيه أثناء دراستي $OPG هو أن الذكاء الاصطناعي قد يصبح في النهاية أقل قيمة لما يعرفه وأكثر قيمة لما يتذكره.
اليوم، معظم تفاعلات الذكاء الاصطناعي تعتبر قابلة للاستهلاك.
تسأل سؤال.
تحصل على إجابة.
المحادثة تختفي في الخلفية.
لكن مع مرور الوقت، أصبح الذكاء الاصطناعي شيئًا مختلفًا.
شريك طويل الأمد.
نظام يجمع السياق عبر آلاف التفاعلات.
الجزء المثير هو أن الذاكرة تغير طبيعة الذكاء نفسه.
نموذج يفهم أهدافك وتفضيلاتك وتاريخك يمكن أن ينتج نتائج مختلفة تمامًا عن نموذج يبدأ من الصفر في كل جلسة.
هذه واحدة من الأسباب التي تجعل @OpenGradient تظهر باستمرار على راداري.
المشروع لا يركز فقط على الذكاء.
إنه يستكشف البنية التحتية حول الذكاء المستمر.
الذاكرة.
قابلية التحقق.
ملكية المستخدم.
السوق غالبًا ما يركز على أداء النموذج لأنه سهل القياس.
لست متأكدًا من أنه يعطي اهتمامًا كافيًا للاستمرارية.
على المدى الطويل، قد لا يكون أكثر ذكاء اصطناعي قيمة هو الذي يملك أعلى درجة معيارية.
قد يكون هو الذي يفهمك أفضل.
#opg $OPG
اليوم، معظم تفاعلات الذكاء الاصطناعي تعتبر قابلة للاستهلاك.
تسأل سؤال.
تحصل على إجابة.
المحادثة تختفي في الخلفية.
لكن مع مرور الوقت، أصبح الذكاء الاصطناعي شيئًا مختلفًا.
شريك طويل الأمد.
نظام يجمع السياق عبر آلاف التفاعلات.
الجزء المثير هو أن الذاكرة تغير طبيعة الذكاء نفسه.
نموذج يفهم أهدافك وتفضيلاتك وتاريخك يمكن أن ينتج نتائج مختلفة تمامًا عن نموذج يبدأ من الصفر في كل جلسة.
هذه واحدة من الأسباب التي تجعل @OpenGradient تظهر باستمرار على راداري.
المشروع لا يركز فقط على الذكاء.
إنه يستكشف البنية التحتية حول الذكاء المستمر.
الذاكرة.
قابلية التحقق.
ملكية المستخدم.
السوق غالبًا ما يركز على أداء النموذج لأنه سهل القياس.
لست متأكدًا من أنه يعطي اهتمامًا كافيًا للاستمرارية.
على المدى الطويل، قد لا يكون أكثر ذكاء اصطناعي قيمة هو الذي يملك أعلى درجة معيارية.
قد يكون هو الذي يفهمك أفضل.
#opg $OPG