كنت أبحث في OpenGradient مؤخرًا وانتهى بي الأمر بالتركيز أكثر على البنية التحتية بدلاً من الذكاء الاصطناعي نفسه.
لم يكن هذا ما توقعته.
يبدو أن الجميع مهتمون بأي نموذج ذكاء اصطناعي هو الأذكى أو الأسرع أو الأكثر قوة. أمر عادل. لكنني كنت أعلق في سؤال مختلف.
كيف يمكنك فعلاً التحقق مما فعله نظام الذكاء الاصطناعي؟
في الوقت الحالي، معظم الناس لا يهتمون. الذكاء الاصطناعي يعطي إجابة وهذا هو كل شيء.
لكن تخيل وكلاء الذكاء الاصطناعي يقومون بتحريك الأموال، يتفاعلون مع بروتوكولات DeFi، أو يتعاملون مع المهام دون الحاجة لموافقة بشرية مستمرة. في مرحلة ما، سيريد الناس أدلة، وليس افتراضات.
ربما لهذا السبب جذب OpenGradient انتباهي.
المشروع يركز على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق. الفكرة بسيطة بما فيه الكفاية: يجب أن لا ينتج الذكاء الاصطناعي نتائج فقط، بل يجب أيضًا أن يكون هناك طريقة للتحقق من أن هذه النتائج تم توليدها كما هو مُدعى.
تحققت من بعض نشاط الشبكة وكانت الأرقام أكبر مما توقعت. تم معالجة أكثر من 2 مليون استنتاج للذكاء الاصطناعي بالفعل. تم توليد أكثر من 500,000 دليل تشفيري. النظام البيئي يتضمن أكثر من 2,000 نموذج ذكاء اصطناعي وقد وصل إلى أكثر من 2 مليون مستخدم.
بالنسبة لشيء لا يُذكر كثيرًا مثل العديد من رموز الذكاء الاصطناعي، فإن هذا ليس استخدامًا صغيرًا.
هناك أيضًا حوالي 9.5 مليون دولار من التمويل وراء المشروع مع دعم مرتبط بـ a16z crypto و Coinbase Ventures و NEAR و SV Angel وآخرين.
قد أكون مخطئًا، لكن أعتقد أن التحقق قد يصبح أحد أكبر المحادثات في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة المقبلة.
إذا حدث ذلك، فإن المشاريع التي تبني طبقة الثقة بدلاً من ملاحقة الانتباه قد تنتهي في وضع مختلف جدًا عما يتوقعه الناس اليوم.
#opg @OpenGradient $OPG
لم يكن هذا ما توقعته.
يبدو أن الجميع مهتمون بأي نموذج ذكاء اصطناعي هو الأذكى أو الأسرع أو الأكثر قوة. أمر عادل. لكنني كنت أعلق في سؤال مختلف.
كيف يمكنك فعلاً التحقق مما فعله نظام الذكاء الاصطناعي؟
في الوقت الحالي، معظم الناس لا يهتمون. الذكاء الاصطناعي يعطي إجابة وهذا هو كل شيء.
لكن تخيل وكلاء الذكاء الاصطناعي يقومون بتحريك الأموال، يتفاعلون مع بروتوكولات DeFi، أو يتعاملون مع المهام دون الحاجة لموافقة بشرية مستمرة. في مرحلة ما، سيريد الناس أدلة، وليس افتراضات.
ربما لهذا السبب جذب OpenGradient انتباهي.
المشروع يركز على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتحقق. الفكرة بسيطة بما فيه الكفاية: يجب أن لا ينتج الذكاء الاصطناعي نتائج فقط، بل يجب أيضًا أن يكون هناك طريقة للتحقق من أن هذه النتائج تم توليدها كما هو مُدعى.
تحققت من بعض نشاط الشبكة وكانت الأرقام أكبر مما توقعت. تم معالجة أكثر من 2 مليون استنتاج للذكاء الاصطناعي بالفعل. تم توليد أكثر من 500,000 دليل تشفيري. النظام البيئي يتضمن أكثر من 2,000 نموذج ذكاء اصطناعي وقد وصل إلى أكثر من 2 مليون مستخدم.
بالنسبة لشيء لا يُذكر كثيرًا مثل العديد من رموز الذكاء الاصطناعي، فإن هذا ليس استخدامًا صغيرًا.
هناك أيضًا حوالي 9.5 مليون دولار من التمويل وراء المشروع مع دعم مرتبط بـ a16z crypto و Coinbase Ventures و NEAR و SV Angel وآخرين.
قد أكون مخطئًا، لكن أعتقد أن التحقق قد يصبح أحد أكبر المحادثات في الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة المقبلة.
إذا حدث ذلك، فإن المشاريع التي تبني طبقة الثقة بدلاً من ملاحقة الانتباه قد تنتهي في وضع مختلف جدًا عما يتوقعه الناس اليوم.
#opg @OpenGradient $OPG
