هناك نمط يظهر بشكل متكرر في عالم الكريبتو: القيمة غالبًا ما تنتقل بعيدًا عن الأصول التي تحصل على أكبر قدر من الاهتمام وتتحول نحو البنية التحتية التي تجعل الأصل قابلًا للاستخدام. أصبحت السيولة أكثر قوة عندما تحركت بكفاءة. أصبحت البيانات أكثر قيمة عندما أصبحت متاحة. قد تقترب الذكاء الاصطناعي من انتقال مشابه.

لا يزال الكثير من النقاش حول الذكاء الاصطناعي يدور حول جودة النماذج، ومع ذلك، فإن التحسينات تتزايد في جميع أنحاء الصناعة بوتيرة تقلل تدريجيًا من التمايز. عندما تصبح القدرات أسهل للحصول عليها، يميل التنافس إلى الانتقال إلى مكان آخر.

تخلق هذه الإمكانية عدسة مثيرة للاهتمام لتقييم الشبكات مثل @OpenGradient . قد لا تكون التحديات مرتبطة بتوليد الذكاء فقط، بل بتقليل الاحتكاك المرتبط بالوصول إليه، وتشغيله، وتوسيعه عبر مختلف المشاركين والتطبيقات.

الدلالة المنسية هي أن عنق الزجاجة طويل الأمد للذكاء الاصطناعي قد لا يكون الذكاء نفسه. قد يكون التنسيق. إذا أصبح الذكاء متاحًا بشكل متزايد، فقد تتركز القيمة المستقبلية حول الأنظمة التي تنظمها بكفاءة أكبر. السؤال هو ما إذا كانت الأسواق قد بدأت في تسعير هذه الإمكانية - أو لا تزال تركز على الطبقة الخاطئة.
#opg $OPG @OpenGradient

ما سيكون أكبر عنق زجاجة للذكاء الاصطناعي في المستقبل؟