كنت أفكر في $OPG اليوم، لكن ليس من زاوية التوكن المعتادة.
يتحدث معظم الناس عن الذكاء الاصطناعي وكأن الشيء الوحيد الذي يهم هو ما إذا كانت الإجابة ذكية أم لا. لكن أعتقد أن هناك جزءًا آخر يفوته الناس.
متى أعطى الذكاء الاصطناعي تلك الإجابة؟
قد يبدو هذا صغيرًا، لكنه في الحقيقة مهم.
إذا قام الذكاء الاصطناعي بعمل توقع اليوم، وبعد ذلك حدثت النتيجة، كيف نعرف أن الإجابة تم تقديمها بالفعل قبل الحدث؟ كيف نعرف أنها لم تتغير بعد وقوع الحدث؟
هنا تصبح OpenGradient مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق ليس فقط عن إثبات ما قاله نموذج. بل يمكن أن يكون أيضًا عن إثبات متى قال ذلك.
قد يكون لهذا أهمية في أسواق التوقعات.
قد يكون له أهمية في الحوكمة.
قد يكون له أهمية في البحث.
قد يكون له أهمية للوكالات التي تتخذ قرارات بنفسها.
لا أقول إن كل هذا تم حله بالفعل. لا أريد أن أجعل الأمر يبدو أكبر مما هو عليه.
لكن الفكرة تستحق التفكير فيها.
لأنه إذا أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من القرارات الجادة، فنحن بحاجة إلى أكثر من الإجابات.
نحن بحاجة إلى إيصالات.
ليس فقط "ماذا قيل."
ولكن "متى قيل."
لهذا السبب أواصل متابعة OpenGradient.
@OpenGradient #OPG $OPG $BTW