$BTC @OpenGradient
أغلب الناس يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي كما لو كان كل شيء يتعلق بأذكى نموذج. لكن بصراحة، أعتقد أننا نفتقد سؤالاً أكبر:
كيف يمكنك فعلاً أن تعرف أن الذكاء الاصطناعي أعطاك ذلك الجواب بالطريقة التي قال بها؟
في الوقت الحالي، يتم سحب وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى عالم المال، ويقومون بأتمتة سير العمل، وإجراء مكالمات تتعلق بأموال حقيقية وعواقب حقيقية. في هذه المرحلة، “فقط ثق بي” لم تعد كافية.
لهذا السبب برزت OpenGradient بالنسبة لي.
بدلاً من التعامل مع استدلال الذكاء الاصطناعي كاستدعاء API أساسي، قاموا ببناء الدفع والتنفيذ والتحقق في عملية واحدة. مع إعداد الدفع المقيد x402 وبيئة مدعومة بـ TEE، تحصل على ضمانات حقيقية حول كيفية التعامل مع الطلب وكيف جاءت النتيجة.
ما يعجبني هو أن هذا ينقل المحادثة إلى ما هو أبعد من “أي نموذج أكثر ذكاءً”. لم يعد الأمر يتعلق بالإجابات الأفضل فقط. بل يتعلق ببناء أنظمة يمكنك التحقق مما حدث بالفعل فيها، حيث البنية التحتية ليست صندوقًا أسود، وحيث يمكن للمطورين شحن المنتجات دون التخلي عن الثقة.
مع توسع الذكاء الاصطناعي، من المحتمل ألا يكون الفائزون فقط هم الذين لديهم أكبر النماذج. بل سيكونون أولئك الذين يجعلون الذكاء قابلًا للتدقيق وإعادة الإنتاج وموثوقًا بما يكفي للاستخدام على نطاق واسع.
لذا ربما المستقبل ليس نماذج أكبر. ربما هو بنية تحتية يمكنك التحقق منها فعلاً.
ونعم، هذه مشكلة أصعب بكثير لحلها.
#opg $OPG #opg_Alpha
أغلب الناس يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي كما لو كان كل شيء يتعلق بأذكى نموذج. لكن بصراحة، أعتقد أننا نفتقد سؤالاً أكبر:
كيف يمكنك فعلاً أن تعرف أن الذكاء الاصطناعي أعطاك ذلك الجواب بالطريقة التي قال بها؟
في الوقت الحالي، يتم سحب وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى عالم المال، ويقومون بأتمتة سير العمل، وإجراء مكالمات تتعلق بأموال حقيقية وعواقب حقيقية. في هذه المرحلة، “فقط ثق بي” لم تعد كافية.
لهذا السبب برزت OpenGradient بالنسبة لي.
بدلاً من التعامل مع استدلال الذكاء الاصطناعي كاستدعاء API أساسي، قاموا ببناء الدفع والتنفيذ والتحقق في عملية واحدة. مع إعداد الدفع المقيد x402 وبيئة مدعومة بـ TEE، تحصل على ضمانات حقيقية حول كيفية التعامل مع الطلب وكيف جاءت النتيجة.
ما يعجبني هو أن هذا ينقل المحادثة إلى ما هو أبعد من “أي نموذج أكثر ذكاءً”. لم يعد الأمر يتعلق بالإجابات الأفضل فقط. بل يتعلق ببناء أنظمة يمكنك التحقق مما حدث بالفعل فيها، حيث البنية التحتية ليست صندوقًا أسود، وحيث يمكن للمطورين شحن المنتجات دون التخلي عن الثقة.
مع توسع الذكاء الاصطناعي، من المحتمل ألا يكون الفائزون فقط هم الذين لديهم أكبر النماذج. بل سيكونون أولئك الذين يجعلون الذكاء قابلًا للتدقيق وإعادة الإنتاج وموثوقًا بما يكفي للاستخدام على نطاق واسع.
لذا ربما المستقبل ليس نماذج أكبر. ربما هو بنية تحتية يمكنك التحقق منها فعلاً.
ونعم، هذه مشكلة أصعب بكثير لحلها.
#opg $OPG #opg_Alpha