قد لا تكون المنافسة القادمة في بنية الذكاء الاصطناعي متعلقة بمن لديه أكبر قوة حوسبة.
قد تكون عن من يستطيع إثبات أن الاستدلال قد حدث بالفعل.
تطلب خدمة الذكاء الاصطناعي المركزية من المستخدمين الثقة في أن النموذج تم تنفيذه بشكل صحيح وأن المخرجات المعادة جاءت حقًا من العملية المزعومة. تعمل هذه الفرضية على نطاق صغير، لكنها تصبح أصعب للدفاع عنها مع انتشار أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي عبر مشغلين وشبكات متعددة.
هنا يأتي دور OpenGradient.
لا تُصمم الشبكة فقط لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة طلبات الاستدلال، بل تُبنى أيضًا حول فكرة أنه يمكن التحقق من التنفيذ بدلاً من قبوله على أنه حقيقة. هذا يغير هيكل الثقة.
السبب في أهمية هذا بسيط: الذكاء الاصطناعي أصبح بشكل متزايد بنية تحتية للأنظمة الأخرى. ستتخذ الوكلاء والتطبيقات وسير العمل الآلي قرارات بناءً على مخرجات النموذج. إذا لم يكن من الممكن التحقق من طبقة التنفيذ، فإن كل إجراء لاحق يرث تلك الشكوك.
غالبًا ما تقيم السوق بنية الذكاء الاصطناعي من خلال عدسة الوصول إلى النموذج وتوريد الحوسبة. أعتقد أن هذه الإطار يغفل طبقة حاسمة.
تولد الحوسبة الذكاء.
يخلق التحقق الثقة في هذا الذكاء.
إذا استمر الذكاء الاصطناعي اللامركزي في النمو، فقد تنجح المشاريع التي تربط الاستضافة والاستدلال والتحقق في تدفق واحد في حل مشكلة أكثر أهمية من توزيع النماذج وحده.
@OpenGradient #OPG #opg $OPG $NVDAB $TSLAB
قد تكون عن من يستطيع إثبات أن الاستدلال قد حدث بالفعل.
تطلب خدمة الذكاء الاصطناعي المركزية من المستخدمين الثقة في أن النموذج تم تنفيذه بشكل صحيح وأن المخرجات المعادة جاءت حقًا من العملية المزعومة. تعمل هذه الفرضية على نطاق صغير، لكنها تصبح أصعب للدفاع عنها مع انتشار أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي عبر مشغلين وشبكات متعددة.
هنا يأتي دور OpenGradient.
لا تُصمم الشبكة فقط لاستضافة نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة طلبات الاستدلال، بل تُبنى أيضًا حول فكرة أنه يمكن التحقق من التنفيذ بدلاً من قبوله على أنه حقيقة. هذا يغير هيكل الثقة.
السبب في أهمية هذا بسيط: الذكاء الاصطناعي أصبح بشكل متزايد بنية تحتية للأنظمة الأخرى. ستتخذ الوكلاء والتطبيقات وسير العمل الآلي قرارات بناءً على مخرجات النموذج. إذا لم يكن من الممكن التحقق من طبقة التنفيذ، فإن كل إجراء لاحق يرث تلك الشكوك.
غالبًا ما تقيم السوق بنية الذكاء الاصطناعي من خلال عدسة الوصول إلى النموذج وتوريد الحوسبة. أعتقد أن هذه الإطار يغفل طبقة حاسمة.
تولد الحوسبة الذكاء.
يخلق التحقق الثقة في هذا الذكاء.
إذا استمر الذكاء الاصطناعي اللامركزي في النمو، فقد تنجح المشاريع التي تربط الاستضافة والاستدلال والتحقق في تدفق واحد في حل مشكلة أكثر أهمية من توزيع النماذج وحده.
@OpenGradient #OPG #opg $OPG $NVDAB $TSLAB
